在外部观察者看来，AI 研究人员处于令人羡慕的地位。他们受到科技巨头的追捧。他们拿着令人瞠目结舌的薪水回家。他们处于当下最热门的行业。
但所有这些都伴随着巨大的压力。
我们采访了超过六名研究人员，其中一些人因担心遭到报复而要求匿名，他们表示，人工智能行业的飞速发展已经对他们的心理健康造成了影响。他们说，人工智能实验室之间的激烈竞争煽动了一种孤立的氛围，而不断上升的风险也加剧了压力水平。
“一切都在一夜之间发生了变化，”一位研究人员告诉我，“我们的工作——无论是积极的还是消极的——都产生了巨大的影响，以产品曝光和财务后果等因素来衡量。
就在刚刚过去的 12 月，OpenAI 举办了 12 场直播，在此期间宣布了十多种新工具、模型和服务。谷歌在一系列令人眼花缭乱的新闻稿、社交媒体帖子和博客中以自己的工具、模型和服务作为回应。这两家科技巨头之间的来回交锋以其速度而著称——研究人员表示，这种速度需要付出高昂的代价。
磨砺和喧嚣
硅谷对喧嚣文化并不陌生。然而，随着人工智能的繁荣，公众对过度工作的认可已经达到了令人不安的高度。
在 OpenAI，研究人员每周工作 6 天的情况并不少见——而且早已超过了辞职时间。据说首席执行官山姆·阿尔特曼 （Sam Altman） 将推动公司团队在艰苦的时间表上将突破转化为公共产品。据报道，OpenAI 的前首席研究官鲍勃·麦格鲁 （Bob McGrew） 将倦怠列为他去年 9 月离职的原因之一。
在竞争的实验室中，也找不到任何解脱。开发 Google 旗舰系列 AI 模型 Gemini 的 Google DeepMind 团队曾一度从每周工作 100 小时增加到 120 小时，以修复系统中的错误。埃隆·马斯克 （Elon Musk） 的人工智能公司 xAI 的工程师经常发布有关工作之夜一直持续到凌晨的帖子。
为什么要不懈地推动？今天的人工智能研究会对公司的收益产生相当大的影响。谷歌母公司 Alphabet 因上述错误而损失了约 900 亿美元的市值，这导致谷歌的 Gemini 聊天机器人生成了对历史人物的有争议的描述。
“最大的压力之一是竞争力，”AI 服务提供商 Araya 的研究主管 Kai Arulkumaran 说，“再加上快速的时间表。
排行榜高于一切
其中一些竞争非常公开地进行。
每个月（有时是每周），AI 公司都会在 Chatbot Arena 等排行榜上相互取代，这些排行榜将 AI 模型分为数学和编码等类别进行排名。负责多个 Google Gemini 开发者工具产品负责人的 Logan Kilpatrick 在 X 上的一篇文章中表示，Chatbot Arena“对 AI 开发的速度产生了不小的影响”。
并非所有研究人员都相信这是一件好事。他们说，这个行业的速度如此之快，以至于他们发现自己的工作甚至在发布之前就面临过时的风险。
“这让很多人质疑他们工作的价值，”在一家隐形人工智能初创公司工作的机器人工程师王子涵（Zihan Wang）说。“如果有人比我跑得快的可能性很大，我正在做的事情有什么意义呢？”
其他研究人员感叹，对产品化的关注是以牺牲学术友情为代价的。
“[压力的根本原因] 之一是 AI 研究人员从追求自己的工业研究议程转变为从事 [AI 模型] 和为产品提供解决方案，”Arulkumaran 说。“行业设定了一种期望，即 AI 研究人员可以在工业界进行学术研究，但现在情况已不再如此。”
另一位研究人员表示，令他们感到震惊和痛苦的是，除了少数将开放作为发布策略的 AI 实验室之外，开放合作和关于研究的讨论不再是行业的常态。
“现在人们越来越关注商业化、闭源扩展和执行，”这位研究人员说，“而没有回馈科学界。
运行毕业生挑战
一些研究人员将他们焦虑的种子追溯到他们的 AI 研究生计划。
马里兰大学（University of Maryland）研究人工智能的博士生戈塔米·萨姆帕利（Gowthami Somepalli）表示，研究成果发表得如此之快，以至于研究生很难区分时尚和有意义的发展。萨姆帕利说，这非常重要，因为她看到人工智能公司越来越优先考虑具有“极其相关经验”的候选人。
“博士学位通常是一种相当孤立和压力很大的经历，而机器学习博士学位尤其具有挑战性，因为该领域的快速发展和'要么发表，要么灭亡'的心态，”Somepalli 说。“当你实验室中的许多学生发表了 4 篇论文，而你每年只发表 1 或 2 篇论文时，压力尤其大。”
Somepalli 说，在研究生课程的前两年之后，她不再休假，因为她对在发表任何研究之前就离开感到内疚。
“我在攻读博士学位期间一直患有冒名顶替综合症，第一年结束时几乎辍学，”她说。
前进的道路
那么，如果有的话，哪些变化可以营造一个不那么严厉的 AI 工作环境呢？很难想象开发速度会放缓——尤其是在涉及如此多现金的情况下。
Somepalli 强调了微小但有影响力的改革，例如使表达自己的挑战正常化。
“最大的问题之一......是没有人公开讨论他们的挣扎;每个人都摆出一副勇敢的面孔，”她说。“我相信 [人们] 如果能看到其他人也在挣扎，他们可能会感觉更好。”
专业服务公司安永 （EY） 的人工智能顾问 Bhaskar Bhatt 表示，该行业应该努力建立“强大的支持网络”，以消除孤立感。
“促进一种重视工作与生活平衡的文化，让个人可以真正地与工作脱节，这一点至关重要，”巴特说。“组织应该培养一种重视心理健康和创新一样重视的文化，制定合理的工作时间、心理健康日和获得咨询服务等具体政策。”
普林斯顿大学（Princeton）的博士后学生奥菲尔·普莱斯（Ofir Press）提议减少人工智能会议，并“暂停”为期一周的论文提交，以便研究人员可以暂时停止跟踪新工作。日本国立信息和通信技术研究所（National Institute of Information and Communications Technology）的人工智能研究员拉杰·达布雷（Raj Dabre）表示，应该以温和的方式提醒研究人员什么是真正重要的。
“我们需要从一开始就教育人们，AI 只是工作，”Dabre 说，“我们需要关注家人、朋友和生活中更崇高的事物。