亚马逊押注于代理互作性和模型混合，以使其新的 Alexa 语音助手更加有效，将其旗舰语音助手重新配备代理功能和浏览器使用任务。
这个新的 Alexa 已更名为 Alexa+，亚马逊强调这个版本“做得更多”。例如，它现在可以主动告诉用户是否有他们最喜欢的作者的新书可用，或者他们最喜欢的艺术家是否在城里——甚至可以提供购票。Alexa+ 通过说明进行推理，并点击不同知识库中的“专家”来回答用户问题并完成诸如“离办公室最近的披萨店在哪里？我的同事会喜欢它吗？— 如果您认为他们会喜欢，请进行预订。
换句话说，Alexa+ 将 AI 代理、计算机使用能力和从更大的 Amazon 生态系统中学到的知识相结合，成为 Amazon 希望的更强大、更智能的家庭语音助手。
Alexa+ 目前在亚马逊的 Nova 模型和 Thropic 的模型上运行。然而，亚马逊 Alexa 和 Echo 副总裁丹尼尔·劳施 （Daniel Rausch） 告诉VB，该设备将保持“与模型无关”，并且该公司可以引入其他模型（至少是 Amazon Bedrock 上可用的模型）来找到完成任务的最佳模型。
“[这是关于] 选择正确的集成来完成任务，找出正确的说明，如何实际完成任务，然后编排整个过程，”Rausch 说。“要了解它的重点是，Alexa 将继续发展，在 Bedrock 上任何地方都可以使用最好的模型。”
什么是模型混合？
模型混合或模型路由允许企业和其他用户选择合适的 AI 模型来逐个查询地利用。开发人员越来越多地转向模型混合以降低成本。毕竟，并非每个提示都需要由推理模型来回答;有些模型可以更好地执行某些任务。
Amazon 的云和 AI 部门 AWS 长期以来一直是模型混合的支持者。最近，它在 Bedrock 上宣布了一项名为 Intelligent Prompt Routing 的功能，该功能将提示定向到最佳模型和模型大小以解决查询。
而且，它可能正在工作。“我可以告诉你，对于 Alexa 对任何给定任务的任何给定响应，我无法说它正在使用什么模型，”Rausch 说。
代理互作性和编排
Rausch 表示，Alexa+ 以三种不同的方式将代理聚集在一起。首先是传统的 API;第二是部署可以导航网站和应用程序的代理，例如 Anthropic 的 Computer Use;第三是将代理连接到其他代理。
“但这一切的核心是，在所有这些不同类型的体验中编排的是这些基线的、非常有能力的、最先进的 LLM，”Rausch 说。
他补充说，如果第三方应用程序已经有自己的代理，那么即使外部代理是使用不同的模型构建的，该代理仍然可以与在 Alexa+ 中工作的代理交谈。
Rausch 强调，Alexa 团队使用了 Bedrock 的工具和技术，包括新的多代理编排工具。
Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 告诉 VB，即使是早期版本的 Claude 也无法实现 Alexa+ 想要的东西。
“在演示中，一个非常有趣的'为什么是现在？'的时刻很明显，因为当然，模型已经变得更好了，”Krieger 说。“但是，如果你试图用 3.0 Sonnet 或我们的 3.0 级别模型来做到这一点，我认为你会在很多方面都很难同时使用许多不同的工具。”
尽管 Rausch 和 Krieger 都没有确认亚马逊使用了哪种特定的 Anthropic 模型来构建 Alexa+，但值得指出的是，Anthropic 在周一发布了 Claude 3.7 Sonnet ，并且可以在 Bedrock 上找到。
对 AI 的大量投资
许多用户第一次接触 AI 是通过 Alexa、Google Home 甚至 Apple 的 Siri 等 AI 语音助手。这些让人们可以将一些任务外包出去，比如开灯。我没有 Alexa 或 Google Home 设备，但我最近了解到在酒店住宿时拥有一台设备是多么方便。我可以告诉 Alexa 停止闹钟、开灯和打开窗帘，同时还在被子里。
但是，虽然 Alexa、Google Home 设备和 Siri 在人们的生活中无处不在，但当生成式 AI 开始流行时，它们开始显示出他们的年龄。突然之间，人们希望从 AI 助手那里获得更多实时答案，并要求更智能的任务解决方案，例如在日历中添加多个会议，而无需太多提示。
亚马逊承认，一代 AI，尤其是代理的崛起，使 Alexa 最终能够发挥其潜力。
“直到这一刻，我们都受到 Alexa 技术的限制，”亚马逊设备和服务高级副总裁 Panos Panay 在演示中说。
Rausch 表示，希望 Alexa+ 能够不断改进，添加新模型，并希望让更多人对这项技术的功能感到满意。