北京时间昨晚 22 时 30 分，Manus 宣布推出“首个通用 AI 智能体”。 ‍

需要注意的是，Manus 当前采取邀请码体验的方式。

Manus 官方对自身的定义是“一款通用 AI 智能体”，能够将想法转化为行动，能思考、能交付成果。“无论是工作还是生活，Manus 都能高效完成各种任务，让你轻松休息。”

在用于评估通用 AI 助手解决现实世界问题的基准测试 GAIA 中，Manus 在所有三个难度级别上都达到了新的最先进水平（SOTA）。

Manus 是什么？

Manus，源自拉丁语，象征着 “手”，寓意着 “手脑并用”，正如麻省理工学院的校训 “Mens et Manus” 所传达的理念，鼓励将创意转化为实际成果 。它是全球首款通用 AI 代理，被定义为真正自主的 AI 代理，这一身份使其与传统 AI 助手形成了鲜明的对比。

传统的 AI 助手，大多只能停留在提供建议、生成文本或简单回答问题的层面。以大家熟知的一些聊天机器人为例，当你询问它如何制定一份项目策划书时，它可能会为你提供策划书的大纲结构、要点提示，甚至是一些示例文案，但它无法直接帮你完成一份完整的、符合你具体需求的项目策划书。而 Manus 则截然不同，它不仅能够理解用户的需求，进行深入的思考与分析，更重要的是，它能够将思考的结果转化为实际的行动，直接交付完整的任务成果。当你向 Manus 提出制定项目策划书的需求时，它会在了解项目背景、目标、受众等详细信息后，自行收集资料、整理思路，运用各种工具和模型，最终为你生成一份内容详实、逻辑清晰、格式规范的项目策划书，真正实现了从想法到成果的一站式交付。

（二）技术架构与原理

Manus 采用了独特的多签名（multisig）系统，这一系统由多个独立模型协同驱动 。每个模型都专注于特定的任务或领域，例如自然语言处理模型负责精准理解用户输入的指令，将自然语言转化为机器能够理解的任务描述；数据分析模型则在需要处理数据时发挥作用，对各种数据进行收集、整理、分析与挖掘；推理模型负责制定任务执行的策略与步骤，规划出最优的行动方案。这些模型如同一个紧密协作的团队，各自发挥专长，又相互配合，共同完成复杂的任务。

在处理一份市场调研报告的任务时，自然语言处理模型首先解读用户的需求，明确报告的主题、范围、重点等关键信息；数据分析模型通过网络爬虫技术收集大量的市场数据，包括行业动态、竞争对手信息、消费者调研数据等，并对这些数据进行清洗、分析与统计；推理模型根据分析结果，制定报告的框架结构，确定各个章节的内容要点与逻辑关系；最后，再由文本生成模型将所有的信息整合起来，生成一份完整的市场调研报告。

Manus 链接：https://manus.im/