3月份，对数据科学感兴趣，想了解如何使用 AI 进行编码，想花几个月时间参加课程的朋友，下面的这些课程可以免费参加。
一、IBM：数据科学专业证书
时长：120 小时
IBM 提供该系列旨在为学生成为数据科学家的职业生涯做好准备。那是因为它是一整套捆绑在一起的课程，并且全部免费在线提供。
课程内容包括：“什么是数据科学”、“数据科学工具”、“数据科学方法”、“Python 数据分析”和“Python 数据分析”等。总共有 12 门课程，每门课程的学习时间超过 10 小时。
课程链接：数据科学
二、UW：机器学习专业化
时长：80 小时
华盛顿大学的机器学习课程可以带您从基础知识到掌握核心机器学习基础知识。它将涵盖包括回归、分类、聚类和检索在内的主题，以及您需要对概念进行一些实际理解的案例研究。
根据课程本身，您将“学习分析大型和复杂的数据集，创建随着时间的推移适应和改进的系统，并构建可以根据数据进行预测的智能应用程序。与 IBM 课程一样，选择的编程语言是通用选项 Python。
您需要有一点计算机编程经验才能开始这个课程，但这是系好安全带并开始熟悉机器学习的好方法，机器学习是指通过从数据中学习来适应自己的计算机系统。以每周大约十小时的速度，你应该需要两个月的时间才能完成。
课程链接：机器学习
三、AdelaideX：适合学生的合乎道德的 AI
时长：8 小时
您想提高您的计算机语言流利程度。尝试此选项，您可以在一两周的晚上完成较短的课程：这是使用人工智能背后的一些道德问题的指南，从头到尾只需要 8 小时。
这些问题将包括使用生成式 AI 创建的不正确或有偏见的信息的后果，但它们也涵盖了引用 AI 使用的正确和错误方式，以及 AI 中潜在的未来 AI 发展。
您将学习一些相关的软技能，例如确定何时由 AI 生成的能力，以及如何识别不同策略的使用协议的差异，以及一般术语。
课程链接： AI道德
四、HP：Generative AI Mastery：用 AI游戏开发
时长：15 小时
这门游戏开发课程，它提供了对生成式 AI 改变游戏行业的方式的见解。
在这里，您将了解 AI 对叙事、概念艺术、纹理、建模和动画等领域的影响。AI 如何帮助在这些主题中构建视觉效果和故事？您需要 15 小时才能找到答案。
本课程将向您介绍虚幻引擎 5 和 Unity 3D 的基础知识，课程涵盖的主题包括“Unity 3D 的基本 C# 脚本”，以及从角色建模到音乐创作等以 AI 为重点的视角。
课程链接：游戏开发
五、Codeacademy：如何使用 AI 进行编码
时长：1 小时
Codeacademy 课程将为 AI 和编码的交叉点提供最基本的指南。当然，AI 可以制作功能性代码片段和语法。但是您知道哪些任务可以信任它处理，哪些任务需要人工干预吗？如何编写提示以获得您需要的结果呢？AI 工具可能会节省时间，但知道如何快速使用它们几乎与自己编写代码一样大。
这个快速免费课程涵盖“生成 Bash 命令、正则表达式和数据库查询，以及生成类和单元测试以确保代码质量和可靠性，以及重构代码以提高可读性和可维护性。完成后，您将有一个项目和两个测验来测试您的知识。
课程链接： 编写代码