2025年3月19日，圣何塞—— 英伟达CEO黄仁勋在GTC 2025大会上发表年度主题演讲，以“AI工厂”为核心，揭示了公司未来在人工智能、机器人技术和量子计算等领域的战略布局。以下是此次演讲的五大关键要点：
1. 新一代芯片发布：Blackwell Ultra与Vera Rubin架构登场
黄仁勋宣布，Blackwell架构已全面投入生产，并推出升级版Blackwell Ultra GPU，包括两款机型：
GB300 NVL72：集成72颗Blackwell Ultra GPU和36颗Grace CPU，专为复杂任务分解与AI推理设计，性能较前代提升50%。
HGX B300 NVL16：大语言模型推理速度提升11倍，内存容量扩大4倍，预计2025年底由戴尔、惠普等厂商推出服务器产品。
下一代AI芯片架构Vera Rubin计划于2026年亮相，配备HBM4E内存和NVLink 6交换机，性能较Hopper架构提升900倍，并预告2028年将推出以物理学家费曼命名的Feynman架构。
2. 通用机器人时代开启：开源模型GR00T-N1与物理AI
英伟达正式发布NVIDIA Isaac GR00T-N1，全球首个开源人形机器人通用基础模型，支持自主推理与技能学习，并配套生成合成数据的蓝图技术。黄仁勋强调，物理AI（Physical AI）将推动机器人理解现实世界，开启人机协作的新纪元。
现场还展示了由迪士尼与DeepMind合作的机器人“Blue”，其基于Newton物理引擎，展现了从动画到现实的跨越。
3. 量子计算布局：加速研发与行业合作
英伟达在波士顿设立加速量子研究中心（NVAQC），基于GB200 NVL72硬件，重点解决量子比特噪声和芯片设计难题。黄仁勋表示，量子计算与AI的融合是未来方向，并计划在GTC大会的“量子日”论坛中与14家企业领袖探讨技术应用。此举被解读为对年初“量子计算20年内难实用化”争议的回应。
4. AI工厂与数据中心：万亿美元市场的未来
黄仁勋预测，到2028年，全球数据中心资本支出将超1万亿美元，驱动AI从生成式（Generative AI）向代理式（Agentic AI）演进。他提出“AI工厂”概念，强调计算机正从“文件检索工具”转变为“生成Token的引擎”，通过Blackwell Ultra等硬件支持预训练、推理全流程，满足超大规模计算需求。
5. 个人与企业级AI产品线扩展
DGX Spark：搭载GB10 Superchip的迷你超算，算力达每秒千万亿次，起售价3000美元，适合模型微调与推理。
DGX Station：桌面级数据中心，配备B300芯片和784GB统一内存，支持大规模训练，预计年内上市。
Spectrum-X与Quantum-X交换机：液冷设计支持百万GPU级互联，网络速度翻倍，能效提升3.5倍。
演讲全场回放：https://www.nvidia.cn/gtc-global/keynote/?nvid=nv-int-cwmfg-612320