人类总是为了生存而迁徙。当冰川前进时，当河流干涸时，当城市沦陷时，人们会迁移。他们的旅程往往是痛苦的，但也是必要的，无论是穿越沙漠、山脉还是海洋。今天，我们正在进入一种新的迁移方式——不是跨地域，而是跨认知。
AI 正在以前所未有的速度重塑认知格局。在过去两年中，大型语言模型 （LLM） 在许多领域都取得了博士级的性能。它正在重塑我们的心理地图，就像地震会破坏物理景观一样。这种变化的迅速导致了一种看似警惕的无所作为：我们知道移民即将到来，但我们无法确切地想象它将如何或何时展开。但是，毫无疑问，一场惊人转变的早期阶段正在进行中。0:
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曾经只有受过教育的专业人士才能完成的任务（包括撰写论文、创作音乐、起草法律合同和诊断疾病），现在由机器以惊人的速度执行。不仅如此，最新的 AI 系统还可以进行精细的推理和连接，而这些长期以来一直被认为需要独特的人类洞察力，从而进一步加速了迁移的需求。
例如，在《纽约客》的一篇文章中，普林斯顿大学科学史教授格雷厄姆·伯内特 （Graham Burnett） 惊叹于谷歌的 NotebookLM 如何在启蒙哲学理论和现代电视广告之间建立出意想不到的、富有启发性的联系。
随着人工智能的能力越来越强，人类将需要在机器仍然步履蹒跚的领域中接受新的意义和价值领域，而人类的创造力、道德推理、情感共鸣和代际意义的编织仍然不可或缺。这种“认知迁移”将定义工作、教育和文化的未来，那些认识到并为此做好准备的人将塑造人类历史的下一个篇章。
机器进步的地方，人类必须移动
就像气候移民由于潮汐上涨或高温增加而必须离开他们熟悉的环境一样，认知移民也需要找到新的领域，让他们的贡献有价值。但是，我们究竟在哪里以及如何做到这一点呢？
莫拉维茨悖论提供了一些见解。这种现象以奥地利科学家汉斯·莫拉维克 （Hans Moravec） 的名字命名，他在 1980 年代观察到，人类认为困难的任务对计算机来说很容易，反之亦然。或者，正如计算机科学家和未来学家李开复所说：“让我们选择让机器成为机器，让人类成为人类。
莫拉维茨的见解为我们提供了一条重要的线索。人们擅长于直觉、情感化且与具体体验密切相关的任务，而这些领域是机器仍然步履蹒跚的。在拥挤的街道上成功穿行，在谈话中识别出讽刺，直觉地感觉到一幅画让人感到忧郁，这些都是数百万年进化已经深深地刻在人性的感知和判断的壮举。相比之下，能够在逻辑谜题中取得优异成绩或总结一千页小说的机器经常在我们认为是第二天性的任务中绊倒。
AI 尚无法触及的人类领域
随着人工智能的快速发展，人类努力的安全领域将转向创造力、道德推理、情感联系和深层意义的编织。在不久的将来，人类的工作将越来越需要独特的人类力量，包括培养洞察力、想象力、同理心和道德智慧。就像气候移民寻找新的肥沃土壤一样，认知移民必须规划一条通往这些明显人类领域的路线，即使劳动和学习的旧景观在我们脚下发生了变化。
并非每项工作都会被 AI 扫除。与可能具有更明确起点的地理迁移不同，认知迁移一开始会逐渐展开，并且在不同的部门和地区之间不均衡。AI 技术的传播及其影响可能需要十年或二十年的时间。
至少在短期内，许多依赖人类存在、直觉和建立关系的角色可能受到的影响较小。这些角色包括一系列技术职业，从护士到电工和一线服务人员。这些角色通常需要细致的判断、具体的意识和信任，而这些是机器并不总是适合的人类属性。
因此，认知迁移不会是普遍的。但是，我们如何为人类工作分配价值和目标的更广泛转变仍将向外扩散。即使是那些任务保持稳定的人，也可能会发现他们的工作和意义被一个不断变化的世界所重塑。
一些人提倡这样一种观点，即人工智能将开启一个丰富的世界，在这个世界里，工作变得可有可无，创造力蓬勃发展，社会因数字生产力而繁荣。也许那个未来会到来。但我们不能忽视它所需要的巨大转变。工作的变化速度会比许多人实际适应的速度要快。为稳定而建立的机构将不可避免地滞后。在重新构想之前，目标会受到侵蚀。如果富足是应许之地，那么认知迁移就是到达它所必需的旅程，如果不确定的话。
前方崎岖不平的道路
就像气候迁移一样，并不是每个人都会轻松或平等地迁移。我们的学校仍在为一个正在消失的世界而不是正在出现的世界培养学生。许多组织坚持使用奖励可重复产出的效率指标，而这正是 AI 现在可以超越我们的事情。太多的人会想知道，在一个机器可以做他们曾经引以为豪的事情的世界里，他们的使命感在哪里。
人类的目的和意义可能会发生重大变化。几个世纪以来，我们一直用思考、推理和创造的能力来定义自己。现在，随着机器承担了更多这些功能，我们的位置和价值问题变得不可避免。如果人工智能驱动的失业大规模发生，而人们没有相应的能力来寻找新的有意义工作形式，那么心理和社会后果可能是深远的。
一些认知移民可能会陷入绝望。AI 科学家 Geoffrey Hinton 因其在支撑 LLM 的深度学习神经网络方面的开创性工作而获得 2024 年诺贝尔物理学奖，他近年来警告说，AI 可能带来的潜在危害。在接受 CBS 采访时，他被问及是否对未来感到绝望。他说他没有，因为具有讽刺意味的是，他发现很难认真对待 [AI]。他说：“很难理解我们正处于历史上这个非常特殊的时刻，在相对较短的时间内，一切都可能会完全改变。我们从未见过的规模变化。很难在情感上吸收这一点。
前进的道路会有。包括麻省理工学院经济学家大卫·奥特尔（David Autor）在内的一些研究人员和经济学家已经开始探索人工智能如何最终帮助重建中产阶级的工作，不是通过取代人类工人，而是通过扩大人类的能力。但要实现这一目标，需要深思熟虑的设计、社会投资和时间。第一步是确认已经开始的迁移。
迁移很少容易或快速。通常需要几代人才能完全适应新的环境和现实。许多人可能会经历一个多阶段的悲伤过程，包括否认、愤怒、讨价还价、抑郁，最后是接受，然后才能走向新的贡献和意义。有些可能永远不会完全迁移。
应对个人和社会层面的变化将是 AI 时代最大的挑战之一。AI 时代不仅仅是构建更智能的机器及其将带来的好处。这也是关于向更深入的理解和拥抱使我们成为人类的东西。
By Gary Grossman : Edelman 技术实践执行副总裁，Edelman AI 卓越中心的全球负责人