Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋周一在台北国际电脑展上发表了主题演讲，表达了他对 AI 驱动未来的愿景，内容涵盖 AI 基础设施、量子计算、类人机器人和促进 AI 生态系统。
英伟达、富士康和台湾政府计划建造大规模 AI 超级计算机
英伟达和富士康鸿海科技集团宣布延长在台湾的合作伙伴关系，以构建先进的 AI 工厂超级计算机。
该设施将配备 10,000 个 Nvidia Blackwell GPU，由富士康的子公司 Big Innovation Company（Nvidia Cloud 合作伙伴）运营。
这台超级计算机旨在支持研究人员、初创公司和工业部门。台湾科学技术委员会计划使用它来为当地的技术生态系统提供云计算资源。半导体跨国公司 TMSC 研究人员计划使用它来加速研发，性能改进速度比以前的系统快几个数量级。
该计划与台湾的愿景一致，即创建一个以人工智能为重点的工业生态系统，并转变为“智能人工智能岛”，支持智慧城市、电动汽车和制造业的创新。
Nvidia 通过先进的 AI 平台和基础模型实现人形机器人加速
Nvidia 推出了一套旨在加速类人机器人开发的技术，包括 Nvidia Isaac GR00T N1.5 基础模型更新、GR00T-Dreams 合成数据生成蓝图和用于机器人开发的 Blackwell 系统。这些解决方案旨在通过生成大量合成运动数据并提高机器人适应新环境和任务的能力，解决机器人开发中的关键挑战。
GR00T-Dreams 蓝图使开发人员能够从单个图像生成全新的合成运动数据，从而缩短开发时间。Nvidia Research 通过在 36 小时而不是几个月内创建 GR00T N1.5 更新来证明这一点。包括 Agility Robotics、Boston Dynamics、Foxlink 和 Neura Robotics 在内的机器人公司已经在采用这些技术。
Nvidia 还通过 Cosmos Reason 和 Cosmos Predict 2 等新仿真框架以及 Cisco、Dell 和 Lenovo 等主要制造商的通用 Blackwell 系统来扩展其生态系统，以支持机器人开发的每个阶段。
“物理 AI 和机器人技术将带来下一次工业革命，”黄仁勋说。
“从机器人的 AI 大脑到用于练习的模拟世界，再到用于训练基础模型的 AI 超级计算机，Nvidia 为机器人开发之旅的每个阶段提供构建模块。”
Nvidia 在日本推出全球最大的量子研究超级计算机
英伟达还宣布成立 Quantum-AI Technology 全球商业研发中心 （G-QuAT），该中心是世界上最大的专用于量子计算的研究超级计算机 ABCI-Q 的所在地。
该系统由日本国家先进工业科学技术研究所开发，具有 2,020 个 Nvidia H100 GPU，通过 Nvidia 的 Quantum-2 InfiniBand 网络平台互连。它与 Nvidia CUDA-Q 集成，后者是一个用于量子应用的开源混合计算平台。
ABCI-Q 超级计算机将 AI 超级计算功能与 Fujitsu、QuEra 和 OptQC 的多个量子处理器集成在一起。量子 GPU 计算基础设施旨在加速医疗保健、能源和金融领域的量子纠错研究和应用开发。
“量子硬件与 AI 超级计算的无缝耦合将加速实现量子计算对所有人的承诺，”Nvidia 计算机辅助工程、量子和 CUDA-X 高级总监 Tim Costa 说。
“Nvidia 与 AIST 的合作将促进量子纠错和应用程序开发等领域的进步，这对于构建有用的加速量子超级计算机至关重要。”
其他 Nvidia Computex 公告
1、Nvidia 推出定制开发的 AI 基础设施
NVLink FusionNvidia 的新型 NVLink Fusion 芯片旨在帮助各行各业使用 Nvidia 庞大的合作伙伴生态系统构建半定制的 AI 基础设施。MediaTek、Marvell、Fujitsu 和 Qualcomm 是早期采用者。该技术允许在机架级架构中将定制芯片与 Nvidia GPU 集成，每个 GPU 提供高达 1.8 TB/s 的带宽，比 PCIe Gen5 快 14 倍。
Nvidia 表示，随着 AI 集成到每个计算平台中，它的目标是解决数据中心架构的“结构性转变”，为超大规模企业提供一条使用任何 ASIC 和 Nvidia 端到端网络平台将 AI 工厂扩展到数百万个 GPU 的途径。
2、台湾制造商将打造 Nvidia 的个人 AI 超级计算机
台湾系统制造商宏碁、技嘉和微星将生产 Nvidia DGX Spark 和 DGX Station 系统，从而扩展个人 AI 超级计算机的可用性，分别提供高达 1 petaflop 和 20 petaflops 的 AI 计算。
这些桌面系统由 Nvidia Grace Blackwell 技术提供支持，使开发人员、研究人员和数据科学家能够在本地对 AI 模型进行原型设计、微调和运行推理，同时保持与工业级 AI 工厂相同的软件架构。
3、Nvidia 构建新的 RTX PRO 服务器
加速企业 IT 向 AI 工厂的过渡Nvidia 表示，它正在通过使用 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 和经过验证的企业 AI 工厂设计构建的新 RTX PRO 服务器来支持 IT 基础设施向企业 AI 工厂的过渡。
包括思科、戴尔、HPE 和联想在内的全球合作伙伴计划提供基于此设计的全栈解决方案，该解决方案将 RTX PRO 服务器与 Nvidia 网络、存储和 AI Enterprise 软件相结合。这些加速平台旨在使企业能够运行不同的工作负载，从多模态 AI 推理和物理 AI 到设计和科学计算。
4、Nvidia 面向全球推出 AI 开发平台
针对DGX Cloud Lepton 市场Nvidia 宣布推出 DGX Cloud Lepton 平台，这是一个计算市场，将 AI 开发人员与来自全球云提供商（包括 CoreWeave、富士康和软银）的数万个 GPU 连接起来。
该平台通过统一对整个 Nvidia 计算生态系统中云 AI 服务的访问，同时使开发人员能够利用特定于区域的 GPU 容量来满足按需和长期计算需求，从而应对确保可靠 GPU 资源的挑战。