资金雄厚、创新能力强的法国人工智能初创公司 Mistral AI 正在为企业客户和独立软件开发商推出一项新服务。
Mistral 的 Agents 应用程序编程接口 (API)允许第三方软件开发人员轻松快速地将自主生成 AI 功能（例如从企业文档中安全地提取信息）添加到其现有的企业和独立应用程序中，使用最新的 Mistral 专有模型 Medium 3作为每个代理的“大脑”。
它本质上是一个“即插即用”平台，拥有几乎无限的定制化功能，可以启动和运行 AI 代理来处理企业和开发者的工作流程。Mistral开发者关系主管 Sophia Yang 在 X 上写道：
“借助 Agents API，我们能够帮助企业以更实用、更有效的方式使用 AI。”
此最新版本旨在补充 Mistral 现有的聊天完成 API，专注于代理编排、内置连接器、持久内存以及协调多个 AI 代理处理复杂任务的灵活性。
超越典型法学硕士 (LLM) 的限制……
虽然传统语言模型擅长生成文本，但它们往往无法执行操作或长期维持对话上下文。
Mistral 的 Agents API 通过为开发人员提供工具来创建能够执行现实世界任务、管理对话之间的交互并在需要时动态协调多个代理的 AI 代理，从而解决了这些限制。
…拥有强大的工具和内置连接器
Agents API 配备了多个内置连接器，包括：
代码执行：安全地运行 Python 代码，支持数据可视化、科学计算和其他技术任务中的应用程序。
图像生成：利用Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra创建用于营销、教育或艺术用途的自定义视觉效果。
文档库：访问存储在 Mistral Cloud 中的文档，增强检索增强生成 (RAG) 功能。
网络搜索：允许代理从在线资源、新闻媒体和其他知名平台检索最新信息。
API 还支持 MCP 工具，将代理连接到外部资源，如 API、数据库、用户数据和文档，从而扩展代理处理动态、真实世界内容的能力。
使用网络搜索提高准确性
Agents API 的一个重要特性是将网络搜索集成为连接器，这显著提高了需要准确、最新信息的任务的性能。
在 SimpleQA 数据集的基准测试中，启用网页搜索后，Mistral Large 的准确率从 23% 提升至 75%。Mistral Medium 也表现出类似的提升，准确率从 22.08% 提升至 82.32%。
真实用例
Mistral AI 重点介绍了 Agents API 的一系列用例，展示了其在多个领域的灵活性：
使用 GitHub 的编码助手：代理监督由 DevStral 提供支持的开发助手，管理任务并自动化代码开发工作流程。
Linear Tickets Assistant：使用多服务器 MCP 架构将通话记录转换为项目可交付成果。
财务分析师：通过精心策划的 MCP 服务器获取财务指标并安全地编制报告。
旅行助手：帮助用户规划行程、预订住宿和管理旅行需求。
营养助手：支持用户设定饮食目标、记录膳食并接收个性化建议。
管理背景和对话
Agents API 的状态化对话系统确保代理在整个交互过程中保持上下文一致。开发者可以发起或继续新的对话，而不会丢失当前会话，并且对话历史记录可以保存并供将来使用。
此外，该 API 支持流输出，可根据用户请求或代理操作进行实时更新。
多代理的动态编排
Agents API 的核心功能之一是无缝协调多个代理。开发者可以创建自定义工作流，将特定任务分配给专门的代理，并根据需要启用交接。这种模块化方法使企业能够部署协同工作的 AI 代理，从而更有效地解决复杂问题。
Mistral Agents API 对企业技术决策者意味着什么
对于在企业组织工作的高级工程师来说，Mistral Agents API 是他们 AI 工具包的强大补充。
动态协调代理和无缝集成现实世界数据源的能力意味着这些角色可以更快、更精确地部署人工智能解决方案——这在快速迭代和性能调整至关重要的环境中至关重要。
具体来说，这些专业人员经常在紧迫的部署时间表和在不同环境中保持模型性能的需求之间取得平衡。
Agents API 的内置连接器（例如 Web 搜索、文档库和安全代码执行）可以显著减少对临时集成和拼凑工具的需求。这种简化的方法可以节省时间并减少摩擦，使团队能够将更多精力放在微调模型上，而不是构建周边基础设施上。
此外，状态对话管理和通过流式输出的实时更新与AI编排和部署需求完美契合。这些功能使工程师能够更轻松地跨迭代维护上下文，并确保与最终用户进行一致、高质量的交互。
对于负责将新 AI 工具引入和集成到组织工作流程中的人员，MCP 工具支持还确保代理可以访问来自各种 API 和系统的数据，从而进一步提高运营效率。
继续支持 Mistral 的企业 AI 推动
Agents API 的发布紧随Mistral AI 近期发布的 Le Chat Enterprise之后，后者是一个统一的 AI 助手平台，旨在提升企业生产力并保护数据隐私。Le Chat Enterprise 采用全新的 Mistral Medium 3 模型，该模型性能卓越，且计算成本低于大型模型。
Mistral Medium 3 在软件开发任务中表现尤为出色，在 HumanEval 和 MultiPL-E 等关键编码基准测试中超越了同类模型。它在多语言和多模式场景中也表现出色，对于在不同环境中运营的企业来说，它无疑是一个极具吸引力的选择。
Le Chat Enterprise 支持企业级功能，例如数据主权、混合部署和严格的访问控制，这些功能对于受监管行业的组织至关重要。该平台将 AI 功能整合到单一环境中，支持定制化、与现有工作流程无缝集成，并完全控制部署和数据安全。
但这是另一项专有服务
Mistral 的早期版本（例如 Mistral 7B）是开源的，并因其透明度和灵活性而受到开发者社区的广泛欢迎。
然而，Mistral Medium 3 是一个专有模型——需要通过 Mistral 的平台、API 或合作伙伴进行访问——并且不再在开源许可下提供。
这种转变在人工智能社区引起了一些不满，因为该社区高度重视实验和定制的开放获取和透明度。
Agents API 本身也遵循专有框架：它不在开源许可下使用，并且由 Mistral 独家管理，可通过订阅和 API 调用进行访问。
价格和供货
Agents API 的定价与 Mistral 更广泛的模型和工具套件一致：
Mistral Medium 3：每百万输入tokens 0.4 美元，每百万输出tokens 2 美元。
Web 搜索连接器：每 1,000 次呼叫 30 美元。
代码执行：每 1,000 次调用 30 美元。
图像生成：每 1,000 张图像 100 美元。
优质新闻访问：每 1,000 个通话 50 美元。
带有 RAG 的文档库：包含在团队和企业等计划中，在某些层级中每个用户最多可获得 30GB。
自定义连接器、审计日志、SAML SSO 和其他企业功能：在团队和企业计划中可用（定价通常需要联系 Mistral 的销售团队）。
对于开发人员和企业客户来说，这些成本会迅速增加，因此预算考虑和仔细的集成规划至关重要。
展望未来
Mistral AI 将其 Agents API 定位为企业级代理平台的支柱，使开发人员能够创建超越传统文本生成的解决方案。
尽管社区围绕开源与专有访问存在争议，但 Mistral 对企业级功能、可定制工作流程和安全集成的关注使该 API 成为寻求高级 AI 功能的企业的重要选择。
对于开发人员和技术决策者来说，问题在于 Agents API 及其底层模型的专有性是否符合他们自身的运营和预算需求。对于那些优先考虑快速部署、托管服务以及与企业系统全面集成的用户来说，Mistral 不断发展的平台可以带来显著的优势。