来源：VB/Ideogram
如果您仍然像 2021 年一样在招聘、审查工程师，那么您已经落后了。我相信，我们正在经历我们一生中最具变革性的技术转变，甚至比互联网还要大。
AI 革命正在以我们大多数人甚至无法理解的速度加速。这不是炒作。这是对构建、创造和工作意义的重新校准。现在做好准备的创始人将引领下一步。那些不这样做的人会发现自己被五人 AI 原生初创公司超越，这些初创公司的运营速度和精度是 10 倍。
那么，在这个加速的时代，您如何招聘开发人员呢？
你不会根据他们编写代码的程度来筛选他们。你筛选他们，看看他们编排得如何。让我解释一下。
AI 流利度实际上是新的素养
每个创始人都希望有一个 “AI 开发人员”。但这个词可能意味着很多事情。您是否正在寻找使用 Python 构建大型语言模型 （LLM） 的人？或者擅长利用 AI 工具提高速度和减少错误的人？
大多数公司都需要第二个。但他们并不总是知道如何要求它。这就是为什么 AI 流畅性，或者开发人员导航和利用各种 AI 工具的能力，正变得与了解特定语言或框架一样重要。
工具将不断变化。但是学习如何使用新的 AI 助手、评估其输出并将其整合到您的工作流程中的元技能呢？这就是持久优势。
什么是 AI 编排器，为什么需要它？
AI 编排器是当今必不可少的开发人员原型。他们不会手动编写每一行代码，而是提示、批评、调试和重构 AI 生成的输出。他们知道何时委托给机器，何时应用他们的判断。他们知道如何像同事一样与 AI 代理进行通信。
与此同时，虽然 AI 速度很快，但并不总是正确的。而且它肯定不知道您公司的具体需求。因此，您在招聘时需要优先考虑的特质是：
架构 — 在高层次上缩小和设计系统的能力。
批判性思维 — 评估权衡取舍，做出正确的决策并为工作选择正确的工具。
沟通 — 这是最大的问题。你能很好地向机器人解释你的想法吗？AI 不执行启发式作。如果你不能清楚地表达你想要什么，你就不会得到你需要的东西。
就像我们没有因为计算器的存在而停止教授数学一样，我们不能仅仅因为 AI 编写代码就放弃基础编程技能。我们需要了解架构的开发人员，知道何时信任 AI，知道何时介入并修复问题。
评估工程师 AI 能力的 4 种方法
为了应对 AI 工具的激增，我的公司已经彻底改革了我们筛选技术人才的方式。技术面试、算法挑战和特定语言的编码测试等传统流程已不再适用。
以下是该怎么做：
模拟实际问题解决。要求应聘者构建功能或调试问题，但不允许他们自己编写任何代码。相反，要求他们使用 ChatGPT 或 Claude 等工具，全程共享他们的屏幕，以便您可以观察他们如何与 AI 互动。
评估提示。您不仅仅是在寻找正确的答案。您想了解候选人如何构建问题、提示 AI 并改进和迭代其输出。这个练习更多的是关于确定候选人的思维清晰度和沟通能力，而不是语法掌握程度。
验证真伪。是的，人们会试图通过与其他人共享屏幕、让某人冒充他们或诉诸深度伪造来作弊。这就是为什么您要坚持全屏共享并打开他们的摄像头。让开发人员知道您并不是想对他们造成“陷阱”;您想了解他们如何日常使用 AI。
测试判断。从 AI 获取工作代码很容易。更难的技能是知道它是否是好的代码，是否适合系统架构，以及是否是问题的正确解决方案。在所有这些步骤中，您需要看看他们是否可以清除批判性思维的障碍，而不是简单的复制粘贴。
采用 AI 时需要注意的事项
我的团队过去常常假设高级开发人员会从 AI 中获得更多收益。但我们的发现让我们感到惊讶。在一系列调查中，初级开发人员报告说 AI 提高了生产力，但往往缺乏发现有缺陷的产出的判断力。相比之下，高级开发人员持怀疑态度或谨慎态度，这导致短期收益较低。
因此，我们为每个经验级别构建了培训。对于青少年来说，这是为了减慢他们的速度，帮助他们看到 AI 在哪些方面引导他们出错。对于老年人来说，这是关于教育他们在不失去控制的情况下集成 AI。在这两种情况下，目标都是在不影响质量的情况下释放真正的生产力。
接受变化创造机会
是的，这种向 AI 的过渡是可怕的。是的，会有动荡。会有工作岗位消失，也会有新的工作岗位上升。但是，那些学会围绕 AI 人才筛选、培训和建立团队的人将书写未来。
如果您仍然招聘工程师，因为他们可以单独完成工作，那么您就错过了重点。根据他们与机器的配合程度开始雇用他们。
未来不是 AI 与人类的对决。这是人类的 AI，适应速度最快的人将获胜。
Jacqueline Samira 是 Howdy.com 的创始人兼首席执行官，该公司在拉丁美洲建立和管理精英软件工程团队。