在全球AI竞赛被科技巨头主导的今天，瑞士这个欧洲小国用全新的开放模式给出了不同答案。
来源：Aiyxl/Jimeng AI
9月2日，瑞士正式发布了国家级开源大语言模型Apertus（拉丁语意为“开放”）。这款由瑞士顶尖科研机构联合开发的语言模型，以其完全开源、多语言支持和严格合规的特点，在全球AI领域引起广泛关注。
Apertus由瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）以及瑞士国家超级计算中心（CSCS）三家公共机构联合研发。
它提供80亿参数和700亿参数两种版本，用户可通过瑞士电信或AI平台Hugging Face获取。
Apertus被视为对OpenAI等商业公司开发的专有模型的开源替代方案。与科技巨头的封闭模型不同，Apertus完全开源，公开了训练过程的完整文档、源代码和所使用的数据集。
推动AI成为公共基础设施的核心倡导者约书亚・谭（Joshua Tan）表示：“当前，Apertus是领先的公共AI模型：由公立机构打造，服务于公共利益。这是我们迄今为止最有力的证明——AI完全可以成为像公路、供水、供电一样的公共基础设施。”
Apertus的训练数据涵盖1000多种语言，总token量达15万亿，其中非英语数据占比40%。这一设计使Apertus在语言覆盖范围上比许多商业对手更加多样化。
它不仅包括主流全球语言，还涵盖了一些未被充分代表的语言，如瑞士德语、罗曼什语等瑞士本土语言。
模型的训练仅使用公开可获取的数据，且其数据爬虫在网站上遇到机器可读的“拒绝爬取”请求时会予以尊重。这与一些被指控绕过阻止爬虫协议的AI企业形成鲜明对比。
Apertus的研发严格遵循瑞士数据保护法与版权法。对于希望遵守欧洲相关法规的企业而言，它可能是一个更具吸引力的选择。
瑞士银行家协会此前曾指出，本土研发的大语言模型具有“巨大的长期潜力”，因为这类模型能更好地契合瑞士严格的本地数据保护法规与银行保密制度。
尽管瑞士各银行目前已在使用的AI模型满足业务需求，但Apertus的合规性优势可能促使它们考虑转向这一本土模型。
Apertus的开发模式与传统科技公司不同。苏黎世联邦理工学院教授、瑞士国家超级计算中心主任Thomas Schulthess表示：“Apertus不是传统意义上从研究到产品的技术转移案例。相反，我们将其视为创新的推动力，以及加强研究、社会和工业领域AI专业知识的一种手段。”
洛桑联邦理工学院机器学习教授Martin Jaggi补充道：“通过这次发布，我们旨在提供一个蓝图，展示如何开发一个可信赖、自主且包容的AI模型。”
Apertus向所有用户开放使用：科研人员、AI爱好者，乃至企业均可基于该模型进行二次开发，根据自身需求定制功能。
潜在应用包括开发聊天机器人、翻译工具、教育或培训类应用等。研究团队还计划定期更新Apertus，并为医疗、教育、法律和气候科学等领域开发定制版本。
瑞士电信研究总监Daniel Dobos表示：“瑞士电信很自豪能够成为首批在我们主权瑞士AI平台上部署这一开创性大语言模型的公司之一。”
Apertus的发布是瑞士更广泛AI战略的一部分。2025年，瑞士将在人工智能领域迎来一系列重大变革。
这些变革包括推出全新的人工智能监管法规、实施《数字平台法》管理社交媒体平台上的虚假信息和深度伪造内容，以及允许自动驾驶车辆在某些道路上路。
瑞士还计划开发用于科学、教育、医疗保健、机器人技术和气候研究等特定应用领域的大型语言模型。这些模型不是要复制像ChatGPT这样的通用模型，而是专注于瑞士擅长且能提供附加价值的领域。
Apertus标志着全球AI发展的重要转折：从科技巨头的封闭模型转向更加开放、透明和公共利益的模式。
正如研究人员所言，Apertus不应被视为商业产品，而应被视为一种公共基础设施，类似于道路、电力或电信网络。
在数据安全和伦理合规日益受到关注的今天，瑞士的开放式AI模型为全球提供了一条可替代的发展路径。