万亿参数俱乐部迎来新成员，蚂蚁集团正式加入全球AI竞赛的顶级阵营。
9月30日凌晨，蚂蚁集团研发的首个万亿参数大模型“Ring-1T-preview” 在Hugging Face平台正式开源上线。
这款自然语言推理大模型不仅是蚂蚁的首个万亿参数级模型，更是全球首个开源的万亿参数推理大模型，标志着中国企业在大型语言模型领域迈入了新的发展阶段。
在衡量数学能力的高难度考试AIME 25测试中，Ring-1T-preview取得了92.6分的优异成绩。这一分数不仅超越了所有已知的开源模型及Gemini 2.5 Pro，更接近GPT-5（无工具使用）94.6分的表现。
在代码生成领域被誉为“终极试金石”的CodeForces测试中，Ring-1T-preview更是斩获94.69分，直接超过了GPT-5。同时在LiveCodeBench及ARC-AGI-v1等权威榜单中，该模型均位列开源模型首位。
蚂蚁百灵研发团队还专门在IMO25（国际奥林匹克数学竞赛）上测试了Ring-1T-preview的推理能力。结果显示，这一模型**能够一次性做对第三题**，同时在1、2、4、5题上也能一次推理出部分正确答案，展现了强大的逻辑推理能力。
Ring-1T-preview的技术架构凝聚了蚂蚁AGI团队的众多创新成果。该模型采用了蚂蚁百灵团队全新升级的Ling-2.0 MoE架构，在20T语料上完成了预训练。它融合了1/32稀疏性、FP8混合精度训练等特性，训练效率和性能都显著增强。
模型还结合了此前在Ring-flash-2.0开源模型中公开的棒冰（icepop）方法，克服了MoE LLM强化学习训练中的稳定性挑战。同时，蚂蚁自研的高效强化学习系统ASystem（其中AReaL框架已开源）为模型提供了针对推理能力的RLVR训练。
目前开源的Ring-1T-preview版本还只是预览版，蚂蚁百灵团队表示，Ring-1T正式版正处于训练阶段。团队持续投入Ling2.0家族1T语言基座的后训练工作，旨在最大程度地激发这个万亿规模基座模型的自然语言推理潜力。
目前，全球范围内仅有谷歌、OpenAI、Meta等少数几家公司成功研发了万亿参数级别的大模型。蚂蚁Ring-1T-preview的开源，不仅突破了技术壁垒，更将推动全球AI开源社区的发展。
业界普遍认为，在Scaling Law规律下，模型参数越大，具备越强的理解与生成能力，以及模态融合能力，也就是更聪明、更智能。