OpenAI悄然启动代号为“Mercury”（水星）的内部项目，旨在利用人工智能重塑投资银行的基础工作流程。据彭博社报道，该公司已秘密招募了逾百名来自高盛、摩根大通、摩根士丹利、KKR、Evercore 和 Brookfield 等顶级金融机构的前银行家及顾问，以训练其AI系统执行复杂的金融建模任务。
该项目的核心目标是让AI能够独立生成符合行业标准的财务模型，从而自动化初级分析师日常处理的大量重复性工作，如并购、重组或IPO相关的建模任务。参与项目的专家通过第三方平台受聘，时薪约为150美元，每周需完成一个标准化的财务模型，并通过编写提示词将AI输出转化为Excel格式，同时不断根据反馈优化模型质量。
值得注意的是，“Mercury”项目的招聘流程高度自动化：候选人首先需通过一个由AI聊天机器人主持的20分钟面试，随后完成财务报表分析和建模测试；其提交的模型经审核后，反馈将直接用于强化OpenAI的训练数据集。此外，项目团队还包括来自哈佛大学和麻省理工学院的MBA学生，进一步提升了数据的专业性与多样性。
OpenAI发言人向媒体确认，公司正与“各领域专家合作，以改进和评估模型能力”，并强调这些专家均由外部供应商雇佣和支付。这一举措标志着生成式AI正加速从通用场景向高度专业化的金融服务纵深渗透。业内分析指出，随着AI在2025年全面融入投行工作流，初级分析师岗位可能面临15%–20%的结构性缩减，其角色将从执行者转向监督者与策略协作者。“水星”项目的推进，不仅预示着效率革命，更可能彻底重构华尔街人才梯队的底层逻辑。