近日，全球人工智能芯片领军企业英伟达与德国电信宣布达成一项重大战略合作，双方将共同投资10亿欧元（11.5 亿美元），在德国慕尼黑建设一座名为“工业人工智能云”的大型AI计算中心，即所谓“AI工厂”。该项目计划于2026年第一季度正式投入运营，预计将部署多达1万个英伟达最新一代Blackwell GPU，建成后有望使德国全国的人工智能计算能力提升约50%。
左起：Dorothee Bär（联邦研究、技术和空间部长）、Jensen Huang（NVIDIA 首席执行官）、Tim Höttges（德国电信首席执行官）、Karsten Wildberger 博士（联邦数字事务和国家现代化部长）© Deutsche Telekom
据悉，该AI工厂将依托德国电信的安全云基础设施与英伟达的AI及Omniverse数字孪生平台，重点面向德国及欧洲的工业企业，提供训练、推理与部署等端到端的人工智能服务，并严格遵循欧盟数据主权法规。此外，SAP等本土科技企业也将参与其中，提供业务技术平台支持。
此番合作引发国际社会广泛关注。有分析人士指出，这不仅是商业层面的强强联合，更是欧洲在人工智能领域加速追赶中美两大科技强国的重要信号。
长期以来，欧洲在人工智能核心技术创新、大规模算力基础设施建设以及风险投资生态方面，与中美存在显著差距。美国智库数据显示，美国在AI综合竞争力上仍遥遥领先，中国在多个关键领域快速追赶，而欧盟整体则明显落后。英伟达首席执行官黄仁勋此前就曾直言，欧盟在人工智能投资方面“远远落后于美国和中国”。
在此背景下，德国作为欧洲工业强国，率先联手全球AI芯片霸主英伟达，意图通过引入顶尖算力，赋能其传统制造业的智能化转型，进而提升整个欧洲在全球AI格局中的地位。然而，专家也警示，过度依赖外部技术供应商，恐难从根本上解决欧洲在AI底层技术、核心算法和原创大模型方面的短板。
有评论认为，欧洲若想真正实现AI领域的战略自主，不能仅靠“引进来”，更需在加大公共与私人投资、整合碎片化市场、优化监管环境以及培养和留住顶尖人才等方面下足功夫。唯有如此，方能在中美主导的全球AI竞赛中，赢得一席之地。