12月3日，谷歌正式宣布推出全新的AI代理构建工具——Google Workspace Studio，这款工具已进入通用可用阶段。
谷歌表示，其核心目标是将“定制化代理创作交到每一位员工手中”，通过消除编码障碍，让任何人都能在几分钟内设计出自动化独特业务流程的代理。
Workspace Studio的技术核心是谷歌最新的多模态大模型Gemini 3。它超越了传统“如果这样，就那样”的规则自动化模式，利用人工智能的能力进行推理、理解上下文并适应新信息。
Gemini 3模型在各项基准测试中表现出了强大能力。它在Humanity‘s Last Exam学术推理基准测试中取得了37.5%的成绩。而当开启深度思考模式后，其在Humanity’s Last Exam上的表现可以提升至41%。
工具采用“Starter、Step、Variable”三组件架构来构建代理：
“Starter”是触发自动化的条件，例如时间/日期或接收到特定人员邮件。
“Steps”定义了代理应执行的动作，例如起草回复、添加到文档或提取信息。
“Variables”是“信息的动态占位符”，供代理后续使用，如“Gemini对提示的回应、启动代理的消息的发送者、表单回应等”。
Workspace Studio的最大革新在于其零代码特性。用户无需任何编程知识，只需用自然语言描述需求，Gemini 3就会自动生成完整的AI代理。
例如，用户可以输入类似“每周五提醒我更新进度表”这样的自然语言指令，系统便会自动创建相应的自动化流程。这种“对话式”构建方式，据早期测试显示，能将手动规划时间缩短90%以上。
Workspace Studio的应用场景极为广泛，能够集成到Gmail、Chat、Drive以及其他谷歌生产力应用中。
一个典型的应用场景是：当用户设置“如果一封邮件包含给我的问题，就将该邮件标记为‘待回复’并在Chat中提醒我”的提示后。Workspace Studio会立即构建此代理，利用Gemini 3的能力决定哪些收到的邮件包含问题。
系统还能进一步从邮件及其附件中提取关键细节，如行动项、发票号码等。由于协作是Workspace的核心，用户可以像在Google Drive中共享文件一样轻松地将代理共享给团队。
该系统也支持与Asana、Jira、Mailchimp和Salesforce等第三方应用的连接。这种跨系统集成能力，帮助企业打通“信息孤岛”，实现数据自由流转。
通过零代码界面和自然语言交互，降低了使用AI进行自动化流程构建的技术门槛。这种变革不仅加快了中小企业的智能化进程，更重新配置了工作要素，将人力资源从重复性事务中解放出来。
与Workspace Studio配套的代理共享机制，使用起来就像分享Google文档一样简单，一键复制即可在全组织推广，形成真正的“AI协作网络”。
Workspace Studio 服务目前仅适用于 Google Workspace 的商业版（Business）、企业版（Enterprise）和教育版（Education）用户，并未向个人 Google 账户开放，但如已订阅了 Google AI Pro for Education 或 Google AI Ultra for Business 的用户则可获得访问权限。