1月13日，南京农业大学正式对外宣布，其自主研发的“司农”（Sinong）大语言模型已在魔搭社区（ModelScope）和GitHub平台全面开源。该模型被确认为国内首个面向通用农业领域的开源垂直大语言模型，标志着我国在农业人工智能基础模型研究与应用方面取得重要突破。
深耕农业沃土，构建专业数据基石
“司农”之名取自中国古代掌管财政与农业事务的官职，寓意其服务国家农业发展的使命。研发团队依托南京农业大学在农业科学领域的深厚积累，系统性地整合了动物科学、农业经济管理、农业资源与环境、园艺学、智慧农业、动物医学、植物保护、作物育种等细分学科的专业数据，构建了总量超过40亿token的农业领域高质量语料库。该数据集涵盖近9,000册专业书籍、24万余篇学术论文、近2万份政策文件与行业标准，以及海量网络知识，为模型打下了坚实的知识基础。
技术创新：多维训练与检索增强框架
在模型训练过程中，团队不仅采用传统指令微调方法，还引入了思维链（Chain-of-Thought） 和上下文参考等先进训练策略，显著提升了模型对复杂农业问题的理解与推理能力。此外，针对农业领域文献知识利用效率低的问题，研究团队开发了多智能体检索增强框架，通过优化知识库构建、智能查询改写和混合检索机制，确保模型在生成内容时能够精准调用权威、时效性强的专业知识，有效保障输出结果的准确性与可靠性。
开源双版本，推动农业AI普惠化
目前，“司农”已同步发布8B（80亿参数）和32B（320亿参数）两个版本，分别满足不同场景下的部署需求——从边缘设备到云端高性能计算均可适配。这一开源策略旨在降低农业AI应用门槛，鼓励科研机构、农业科技企业及开发者基于“司农”进行二次开发与创新应用，共同培育智慧农业的应用生态。
南京农业大学表示，未来将以“司农”为核心，进一步打造覆盖农业全产业链的系列特色大模型与智能体，并推进“人工智能+”教学体系建设，强化交叉学科人才培养，全面支撑农业高质量发展。
开源地址：
魔搭社区（ModelScope）：https://modelscope.cn/organization/NAULLM
GitHub 项目主页：https://github.com/njauzzx/Sinong
“司农”的发布，不仅填补了我国农业垂直领域大模型的空白，更以开放共享的姿态，为全球智慧农业的发展注入了中国方案与中国智慧。