1 月 20 日，智谱 AI 正式发布并开源其最新轻量级大语言模型 GLM-4.7-Flash。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达 300 亿（30B），但每次推理仅激活 30 亿（3B）参数，在保持高性能的同时显著降低计算开销，为轻量化部署提供了兼顾性能与效率的新选择 。
性能超越同级竞品，登顶开源 SOTA
在多个权威基准测试中，GLM-4.7-Flash 表现亮眼。根据官方和第三方评测数据，该模型在SWE-bench Verified 和 τ²-Bench 等主流编程与通用能力测试中，综合表现超越了阿里云的 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 以及 OpenAI 开源的 GPT-OSS-20B，在相同或近似规模的开源模型中取得当前最佳（SOTA）成绩 。
尤其在编程场景中，GLM-4.7-Flash 在 SWE-bench 上取得了 59.2% 的高分，展现出强大的代码生成、调试与工具调用能力，被评价为“轻量级编程新标杆”。此外，模型在中文写作、翻译、长文本处理、情感表达及角色扮演等通用任务中也获得官方推荐 。
免费开源，无缝替代旧版
即日起，GLM-4.7-Flash 已在智谱开放平台 BigModel.cn 上线，并免费向公众开放调用。同时，该模型将全面替代上一代免费模型 GLM-4.5-Flash。值得注意的是，GLM-4.5-Flash 将于 2026 年 1 月 30 日正式下线，届时所有相关 API 请求将自动路由至 GLM-4.7-Flash，开发者需尽快更新模型调用代码以确保服务连续性 。
开源地址与本地部署支持
为便于开发者和研究者使用，智谱已将 GLM-4.7-Flash 模型权重公开托管于主流平台：
Hugging Face：
https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash
魔搭社区（ModelScope）：
https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7-Flash
该模型支持本地部署，对硬件要求相对友好，适合在资源受限环境下运行高质量 AI 应用 。
综上所述，GLM-4.7-Flash 的发布不仅延续了智谱在开源大模型领域的技术领先优势，也为开发者提供了一个高效、免费且功能全面的轻量级 AI 引擎，有望在编程辅助、智能客服、内容创作等多个场景加速落地。