2月初，中国大模型公司阶跃星辰（Stepfun）正式开源其最新一代基座模型——Step 3.5 Flash。该模型专为智能体（Agent）场景设计，以“极致速度、高性价比、强稳定性”为核心优势，旨在为开发者提供一个更聪明、更高效、更易部署的“Agent 大脑”。在当前 Agentic AI 被广泛视为通往通用人工智能（AGI）关键路径的背景下，Step 3.5 Flash 的推出恰逢其时，填补了高性能轻量化 Agent 模型的市场空白。
极致性能：350 TPS 推理速度，比肩闭源大模型
Step 3.5 Flash 在多个关键指标上实现了显著突破：
推理速度高达 350 TPS（Tokens Per Second），尤其在代码生成与逻辑推理任务中表现卓越，远超同类开源模型；
性能比肩主流闭源模型，在 Agent 核心应用场景（如任务规划、工具调用、多步推理）和数学逻辑任务上，展现出与顶级商业模型相当的能力；
支持 256K 超长上下文，确保在处理复杂、长链条任务时依然保持高稳定性和上下文一致性。
这一系列特性使其成为构建高响应、高可靠智能体的理想选择，尤其适用于需要快速决策与实时交互的应用场景。
创新架构：稀疏 MoE + MTP-3，效率与能力兼得
Step 3.5 Flash 采用了一系列前沿技术架构，实现性能与效率的平衡：
稀疏混合专家（Sparse MoE）：总参数量达1960 亿，但每个 Token 仅激活约110 亿参数，大幅降低计算开销；
MTP-3 技术（Multi-Token Prediction）：单次前向预测可并行输出 3 个 Token，推理效率直接翻倍；
滑动窗口 + 全局注意力混合机制：在处理超长文本时，既能精准捕捉关键信息，又能有效控制显存与计算资源消耗。
这种“*大模型小激活”的设计思路，使得 Step 3.5 Flash 在保持强大语义理解与推理能力的同时，具备极低的部署门槛和运行成本。
多场景实测：从智能编程到端云协同
在实际应用演示中，Step 3.5 Flash 展现出强大的多任务泛化能力：
智能编程：仅凭一段自然语言描述（如“创建一个基于 WebGL 2.0 的粒子可视化平台”），即可自动生成完整、可运行的高性能前端代码；
复杂计算：无需调用外部工具，能直接完成等差数列求和、阶乘累加等高难度数学运算，体现其内生推理能力；
端云协同：作为“云端大脑”，可将用户模糊需求（如“对比京东、淘宝、拼多多上 iPhone 17 的价格”）自动拆解为多个子任务（搜索、抓取、比价），并将结构化指令下发至轻量级本地执行端，极大简化终端逻辑，提升系统整体可靠性。
全面开源与生态布局
阶跃星辰已将 Step 3.5 Flash 模型权重与推理代码全面开源，并同步上线至 **GitHub、Hugging Face 和 OpenRouter** 等主流平台。为降低本地部署门槛，团队还专门优化了模型在 NVIDIA DGX、Apple M4 Max 等个人工作站环境下的运行性能，支持开发者快速搭建专属智能体。
此外，阶跃星辰宣布已启动下一代模型 **Step 4** 的训练工作，并向全球开发者发出邀请，共同参与定义下一代 Agent 基础模型的能力边界与应用场景。
开源地址：
GitHub: https://github.com/stepfun-ai/Step-3.5-Flash
Hugging Face: https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.5-Flash
OpenRouter（限免体验）: https://openrouter.ai/stepfun/step-3.5-flash
随着 Step 3.5 Flash 的发布，阶跃星辰正加速构建以“高效 Agent”为核心的开源生态，推动智能体技术从实验室走向规模化产业落地，为 AGI 时代的基础设施建设注入新动能。