月7日，中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合研发的"飞鱼-1.0"大模型在广州正式亮相。这是全球首个面向南海区域的海-气双向耦合智能大模型，标志着海洋科学从"数值模拟"迈入"智能孪生"新纪元，为台风预测、海洋灾害预警和气候变化研究提供了革命性工具。
技术突破：三大创新重构海洋AI范式
1. 海-气双向耦合架构
传统海洋模型仅模拟海洋或大气单一系统，"飞鱼-1.0"首创双向耦合机制，实现海洋与大气系统的实时能量交换模拟。模型能同时刻画台风生成时的海表温度下降与大气环流强化之间的反馈循环，预测精度较传统数值模式提升40%。
2. 多专家系统（MOE）智能调度
模型内置12个领域专家子网络（台风专家、内波专家、环流专家等），通过门控网络动态调用，显著降低计算能耗。在同等精度下，推理能耗仅为单一巨型模型的35%，实现"小能耗、大智能"。
3. 跨尺度无缝建模
突破性地实现从全球尺度（万公里）到海洋内波（米级）的全尺度覆盖。能精准刻画南海复杂地形引发的"黑潮入侵"、中尺度涡旋、内孤立波等关键过程，空间分辨率最高达500米，时间分辨率1小时。
应用场景：从科研到防灾的闭环
台风预测
在2025年超强台风"摩羯"回溯测试中，"飞鱼-1.0"提前72小时预测路径误差仅85公里，较欧洲中期天气预报中心（ECMWF）模型提升30%。模型能实时模拟台风眼墙结构演变，为精准防灾争取关键时间窗口。
海洋灾害预警
针对南海油气平台安全需求，模型可提前48小时预警极端海况（巨浪、内波），保障海上作业安全。已与中海油、中石油签署合作协议，计划2026年Q2部署至12个海上平台。
气候变化研究
模型整合1950年至今的卫星遥感、浮标观测、船舶报文等多源数据，构建南海70年数字孪生档案，为研究全球变暖背景下的南海热力结构变化提供基础支撑。
战略意义：海洋AI的"中国方案"
打破欧美垄断
此前全球海洋AI领域由欧盟Copernicus计划和 NOAA主导，"飞鱼-1.0"是首个由中国主导、面向特定海区的专用大模型，填补南海区域智能预报空白。
算力自主可控
模型基于国产昇腾910B芯片训练，完全摆脱对英伟达GPU依赖。训练耗时仅3个月，较同等规模欧美模型缩短60%，彰显国产AI算力生态成熟度。
开源生态构建
研究团队宣布将于2026年Q2开源模型推理代码及1993-2023年南海再分析数据集，推动全球海洋AI社区发展。已与马来西亚、印尼、越南等南海周边国科研机构建立数据共享机制。