2月10日，原力灵机在北京中关村展示中心举办技术开放日，重磅发布具身原生大模型DM0、开发框架Dexbotic 2.0及应用量产工作流DFOL三大核心产品。CEO唐文斌宣告"2026年是具身原生的元年"，标志着中国AI产业首次提出与西方"大模型+机器人"路径截然不同的技术范式——不是将现有大模型迁移至机器人，而是"从第一行代码就为机器人而写"。
技术突破：三大重新定义
1. 具身原生范式：从"移植"到"原生"
与传统"互联网大模型+机器人身体"的拼接思路不同，DM0从零开始训练，深度融合多模态互联网信息、驾驶行为数据、机器人操作及导航等具身场景特有的多传感数据。这种"出生即具身"的设计理念，使模型天生具备物理世界理解能力，而非后天适配。
2. 跨机型泛化：打破硬件绑定魔咒
DM0在预训练阶段系统混合抓取、导航、全身控制三类核心任务，不限制于单一硬件或特定场景。实测显示，同一模型可在人形机器人、机械臂、自动驾驶车辆间无缝迁移，任务成功率差异小于5%，彻底解决"一机一模型"的行业痛点。
3. 数据-训练-评测-硬件闭环
Dexbotic 2.0框架实现四大环节标准化：支持多源数据混合训练、统一模仿学习与强化学习、提供真实场景评测基准、兼容主流硬件接口。开发者无需从零搭建Pipeline，可将机器人开发周期从6个月压缩至2周。
产业冲击：量产工作流DFOL的颠覆性
DFOL（Data Flywheel Operating Loop）工作流通过"数据回流闭环"实现机器人在真实场景中的持续进化。部署后的机器人自动采集失败案例，回流至训练集群，24小时内完成模型迭代并OTA推送。这一机制使机器人从"出厂即巅峰"变为"越用越聪明"，为规模化商用奠定工程基础。
资本市场狂热响应
发布当日，A股具身智能板块暴涨5.7%，原力灵机概念股埃斯顿、汇川技术涨停。市场测算，若DFOL工作流兑现承诺，2026年中国具身智能市场规模将从预测的800亿元跃升至1200亿元。唐文斌透露，DM0已与小米、比亚迪、顺丰达成合作协议，2026年Q2启动千台级量产。
战略意义：东方AI的"范式自信"
原力灵机的发布标志着中国AI产业从"跟随开源"走向"定义范式"。当美国同行（如Figure AI、1X Technologies）仍在争论"端到端 vs 模块化"时，中国团队直接跳出框架，提出"具身原生"这一更高维度的概念。这种"第一性原理"创新，与DeepSeek的"认知压缩"、阿里Qwen的"长上下文"共同构成中国AI的"技术三角"。
专家评价
李泽湘（香港科技大学教授、大疆创始人）："DM0的跨机型泛化能力是具身智能的'圣杯'，原力灵机可能找到了规模化的钥匙。"
Rodney Brooks（MIT教授、iRobot创始人）："西方需要关注中国正在发生的工程创新，他们不再只是复制。"