2月16日除夕夜，阿里巴巴选择在这个中国人最特殊的时刻，正式开源全新一代基座模型Qwen3.5-Plus，总参数3970亿但每次前向传播仅激活170亿参数。这款模型在多项权威基准测试中刷新开源模型纪录，性能媲美谷歌Gemini 3 Pro，API价格却低至每百万Token 0.8元，仅为Gemini 3 Pro的1/18。此举被业界视为国产大模型首次在"性能-成本"双维度实现对国际顶尖模型的降维打击，标志着开源AI进入"中国定价"时代。
技术突破：四大架构创新破解"效率-精度"悖论
Qwen3.5的核心突破在于从架构层面系统性解决了大型模型的效率困境。首先，混合注意力机制（Gated Delta Networks）实现了对长文本的动态聚焦，将传统Transformer的平方级计算复杂度降为线性，处理长文本的速度大幅提升。官方实测数据显示，在32k上下文长度下，Qwen3.5-397B-A17B的解码吞吐量是Qwen3-Max的8.6倍；在256k上下文长度下，这个数字跃升至19.0倍。
其次，极致稀疏MoE架构以不足5%的激活参数调动3970亿总参数的知识储备，将推理成本降至新低。这种"按需唤醒"的智能机制，使得模型在保持庞大规模的同时，实际计算开销远低于同等体量的密集模型。
第三，原生多Token预测能力让模型从"逐字蹦"进阶为"多步规划"，响应速度接近翻倍，显著改善了用户体验的流畅度。最后，通义团队斩获NeurIPS最佳论文的注意力门控等系列稳定性优化，为激进创新提供了系统级保障，确保超大规模训练真正"跑得稳"。
原生多模态：从"拼接"到"合一"
Qwen3.5实现了真正的原生多模态突破。与此前"语言模型+视觉模块"的两段式架构不同，Qwen3.5直接把视觉感知和语言推理塞进了同一个训练框架，在文本和视觉的混合数据上预训练，实现了视觉理解能力的质变。模型具备视觉智能体能力，可理解屏幕并自主执行跨应用操作，甚至能将草图转化为代码。
在视觉理解能力的权威评测中，Qwen3.5斩获数项性能最佳。更关键的是，模型支持201种语言，覆盖从主流语种到濒危方言的广泛需求，API价格低至每百万Token 0.8元，仅为Gemini 3 Pro的1/18，这种"性能对标、价格屠榜"的策略，直接挑战了国际大模型的定价霸权。
市场冲击：除夕夜的资本狂欢
发布当日，港股AI概念股集体爆发。蛇年最后一个交易日，MiniMax-WP涨超23%，澜起科技涨约14%，兆易创新涨逾11%。中原证券指出，2026年国产AI大模型将形成对海外头部模型的替代，全球AI模型竞争格局面临重塑。
阿里云百炼平台已上线Qwen3.5-Plus闭源API服务，支持1M token上下文窗口；开源旗舰模型Qwen3.5-397B-A17B则登陆Hugging Face，供全球开发者自由下载。这种"开源+商用"的双轨策略，既巩固了阿里在开发者社区的影响力，又为企业级应用提供了合规路径。
战略意义：开源AI的"中国定价权"
Qwen3.5的发布标志着中国AI产业首次掌握开源大模型的定价话语权。当GPT-5和Gemini 3 Pro维持高价API策略时，阿里以1/18的价格提供同等性能，本质上是在重新定义全球AI基础设施的成本基准。这种"性能对标、价格颠覆"的组合拳，不仅冲击了国际竞争对手的商业模型，更为全球中小企业和开发者提供了零门槛接入顶尖AI能力的机会。
从技术跟随到架构创新，从价格接受者到定价颠覆者，Qwen3.5的除夕开源，是国产大模型从"并跑"迈向"领跑"的关键一跃。