2月17日，阿里巴巴披露Qwen3.5-Plus开源后的首个春节运营数据：除夕当天，豆包AI互动总数达19亿次，峰值TPM（每分钟token数）出现在21时46分——正是春晚主持人宣布用豆包进行第二轮互动之后，这一分钟内豆包大模型的推理吞吐量达到633亿tokens。这是AI应用首次深度融入国民级春晚场景，标志着大模型从"技术演示"进入"全民基础设施"阶段。
技术支撑：Qwen3.5的"以小胜大"
豆包春节档的爆发，背后是Qwen3.5-Plus的技术支撑。这款除夕夜开源的模型，总参数3970亿但每次前向传播仅激活170亿，部署显存占用降低60%，推理吞吐量最大可提升至19倍。在春晚这种瞬时流量洪峰场景下，Qwen3.5的稀疏MoE架构展现出独特的成本优势——用更少的算力，支撑更大的并发。
"千问请客"：AI营销的春节样本
阿里巴巴在春节期间推出"千问请客"活动，面向全国用户送出10万份科技好礼，包括奶茶、年货、电影票、门票、机票酒店等。数据显示，活动期间超过1.3亿人在千问点奶茶、囤年货，AI技术与应用双线进击。这种"AI+消费"的融合模式，为行业提供了春节营销的新范式。
开源生态：Hugging Face星标破万
Qwen3.5-Plus开源仅3天，Hugging Face仓库星标已突破1.2万，成为2026年开年以来增长最快的开源模型。开发者社区反馈集中在三点：一是中文理解能力超越Llama 3.1和Qwen 2.5；二是长文本稳定性在32K-256K区间表现优异；三是API价格0.8元/百万Token极具竞争力。
战略意义：从技术自主到生态协同
阿里AI的春节攻势，展现了"技术自主可控+生态协同发力"的全链布局。Qwen3.5的底层突破（混合注意力、稀疏MoE、原生多模态），与豆包的顶层应用（19亿次互动、633亿Token峰值），形成了从模型到产品的闭环。这种"双轮驱动"模式，正在重塑中国AI产业的竞争格局——不再单一依赖模型能力，而是比拼"模型+场景+运营"的系统效率。