2月26日，Minimax正式发布全新大语言模型MaxClaw，定位"多模态增强型推理模型"，参数规模达1.2万亿，上下文窗口扩展至100万token，在MMLU、GPQA、HumanEval及MMBench等多项基准测试中刷新公司内部纪录。这是Minimax继M2.5之后的又一重磅发布，标志着国产大模型在"多模态+长文本"双赛道持续突破。
技术亮点：MoE架构的效率革命
MaxClaw采用自研混合专家架构（MoE），总参数1.2万亿但每次前向传播仅激活约5%参数，实现"大模型能力、小模型成本"的平衡。100万token上下文窗口，意味着可一次性处理约150万字中文文档或3000页PDF，在研报分析、法律合同审查、小说创作等长文本场景建立差异化优势。
多模态能力：文本+图像+代码的联合理解
与纯文本模型不同，MaxClaw支持文本、图像与代码的联合理解与生成。实测显示，模型可根据UI设计图直接生成前端代码，或根据数据库架构图生成SQL查询，在"设计-开发"一体化场景中展现强大潜力。
商业化策略：企业API+私有化部署双轨
MaxClaw即日起面向企业客户开放API接入，并提供私有化部署选项。这一定价策略延续了Minimax"极致性价比"路线——1美元运行1小时的M2.5已引发市场轰动，MaxClaw的定价预计将进一步挑战GPT-5的价格霸权。
市场反应：港股AI概念股持续火热
发布当日，Minimax-WP（02566.HK）股价涨超8%，市值突破3200亿港元。自2月9日以来，Minimax累计涨幅超110%，成为港股"马年AI行情"的领头羊。