3月12日，英伟达向美国证券交易委员会（SEC）提交文件，宣布未来5年累计投入260亿美元（约合1788亿元人民币）巨资，全力推进开源AI大模型研发。这一投资规模远超OpenAI训练GPT-4时耗费的30亿美元，标志着英伟达正式开启从"芯片制造商"向"全栈式AI顶尖实验室"的战略转型。
技术路线："开放权重"的中间道路
英伟达选择了一条"开放权重"（Open-weight）的折中模式——介于OpenAI完全闭源与Meta Llama完全开源之间：
公开内容：模型关键参数（权重），允许企业和开发者免费下载、本地运行、微调
保留内容：训练数据和代码不完全公开，维持一定商业控制
核心目标：满足企业对数据隐私、定制化和成本控制的需求，同时深度优化自家硬件
研发进展：5500亿参数模型已完成验证
英伟达已秘密完成一个5500亿参数超大模型的预训练工作，为后续开源模型研发完成了技术验证与压力测试。首批自研开源AI模型最快将于2026年底至2027年初正式问世，覆盖语言、代码、科学计算、智能体等多个方向。
战略意图：巩固"卖铲人"的护城河
黄仁勋同日发表长文，定义AI"五层架构"（能源、芯片、基础设施、模型、应用），判断全球AI基础设施建设仍处早期阶段，目前投入仅数千亿美元，未来仍需数万亿美元级投资。英伟达的开源模型战略，本质上是"以软件固硬件"——通过优化自家芯片的模型生态，巩固其在AI供应链的核心地位，应对谷歌、亚马逊等云巨头自研芯片的竞争压力。
市场反应：算力概念股集体上涨
消息公布后，英伟达股价盘前大涨3%，A股CPO、液冷服务器板块集体走强。长飞光纤4分钟涨停，市值破1000亿元；云赛智联连续4个交易日收涨。