DeepSeek-V4深夜炸场：国产大模型终于亮出“倚天剑”

2026年4月24日，杭州。

距离DeepSeek上一次大版本更新已过去15个月，被开发者们调侃“Next Week”近三个月的DeepSeek V4，终于在这一天显露真身。

选择在OpenAI发布GPT-5.5后的第二天登场，DeepSeek用一场“迟到”的发布宣示：国产大模型，正式进入与全球顶尖闭源模型同台竞技的新阶段。

一、技术规格：1.6万亿参数的“国产巨兽”

DeepSeek-V4系列包含两个版本，以满足不同场景需求：

100万Token上下文意味着什么？约75万汉字，相当于一次性处理《三体》三部曲的体量。大型代码库、百万字法律合同、整本学术著作——均可一次完成分析。

在架构层面，DeepSeek-V4展现了多项创新：

混合注意力机制：融合压缩稀疏注意力（CSA）和重度压缩注意力（HCA），相比DeepSeek-V3.2，单Token推理FLOPs降低73%，KV缓存内存负担降低90%

MoE架构升级：每层384个专家，每次激活6个专家，Mega内核设计

DSA2注意力机制：整合DSA与NSA两种稀疏注意力方案

Hyper-Connections残差连接：优化信息流动

优化器采用Muon，强化学习使用GRPO算法及KL散度修正，最终将预训练的32K上下文扩展至100万Token。

二、性能实测：开源模型的“天花板”

DeepSeek官方公布的性能数据显示，V4-Pro在多维度实现突破：

Agent能力：在Agentic Coding评测中达到当前开源模型最佳水平。据评测反馈，使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。

世界知识：大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶级闭源模型Gemini-Pro-3.1。

数学与STEM：超越所有已公开评测的开源模型，取得比肩世界顶级闭源模型的成绩。

目前，DeepSeek-V4已完成与Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品的适配优化。两款模型均支持非思考模式与思考模式，用户可通过不同设置平衡速度与准确性。

三、“芯”选择：从英伟达到华为昇腾的战略转身

DeepSeek-V4最引人关注的，是硬件底座的战略性转变。

据多位知情人士透露，V4将训练框架从英伟达迁移到华为昇腾上。这一决策与2025年年中一次较为严重的训练失败有关，也与适配国产芯片的技术挑战直接相关。

华为官方宣布，昇腾超节点全系列产品已全面支持DeepSeek V4系列模型。通过双方芯模技术紧密协同，结合昇腾950的融合kernel和多流并行技术，大幅降低Attention计算和访存开销，实现高吞吐、低时延的模型推理部署。

英伟达CEO黄仁勋曾在采访中直言：DeepSeek基于华为平台开发的新模型“对美国来说将是一个糟糕的结果”。他认为，一旦AI模型被优化为在中国硬件上表现最佳，美国芯片的竞争优势将受到严重冲击。

更具标志性意义的是——寒武纪已基于vLLM推理框架完成对DeepSeek V4的Day 0适配，适配代码已开源到GitHub社区。这意味着国产大模型的“芯片朋友圈”正在快速扩大。

四、“最普惠的顶级模型”：价格低至0.2元/百万Token

DeepSeek延续了其“价格屠夫”的路线。

根据官方公布的API定价：

相比之下，OpenAI GPT-5.5的输入价格为5美元/百万Token（约36元），输出为30美元/百万Token（约217元）。

DeepSeek在公告中坦言：受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。这一表态既坦诚又充满底气——性能和价格的主动权，正在向国产算力转移。

五、行业冲击波：概念股冰火两重天

DeepSeek-V4的发布在资本市场引发剧烈震荡。

“冰”的一边：港股AI板块遭遇重挫。“Token第一股”迅策收盘跌近16%，智谱、MiniMax分别跌逾9%。市场逻辑清晰——当DeepSeek以开源方式释放接近前沿模型的能力，同时把推理成本压到更低时，市场开始重新审视智谱、MiniMax的估值支撑。

“火”的一边：国产芯片概念股迎来集体狂欢。华虹半导体涨超15%，中芯国际涨超10%，寒武纪直线拉升。海光信息上涨9.61%，星华新材上涨15.67%。

一边是海水，一边是火焰——这正是DeepSeek-V4引发的产业重塑：大模型稀缺性溢价消退，国产算力价值重估。

六、“迟到”的背后：融资、人才与战略转向

DeepSeek-V4为何迟到了15个月？答案比想象中复杂。

第一，技术挑战。将训练框架从英伟达迁移到华为昇腾，面临重新适配芯片的问题。据知情者透露，2025年年中，DeepSeek曾面临一次较为严重的训练失败。

第二，内部决策。梁文锋提出了一些自己的要求，但在执行层面很难折中。内部有关训练方向的意见也不完全统一。

第三，融资压力。2026年4月中旬，DeepSeek正式打开对外融资窗口。内部导火索是：需要更多资金支持训练参数规模更大的模型，同时留住和招纳更多顶级人才。

人才流失是一个现实的挑战。郭达雅（DeepSeek R1核心作者）、王炳宣（DeepSeek LLM核心作者）等人才被字节、腾讯等大厂挖走。知情人士称，这轮融资的核心目的正是稳定研究团队——在AI行业，股票期权通常是研究人员薪酬的重要组成部分。

R1发布以来，一个明显的转变是：DeepSeek从一个偏非营利的、理想主义的技术乌托邦，被迫快速转向一家重视产品、商业化的务实公司。

2026年4月8日，DeepSeek App改版，上线支持复杂推理的“专家模式”和处理简单任务的“快速模式”。随着V4的发布，我们得知：负责“专家模式”的是1.6T参数量的V4-Pro，负责“快速模式”的是284B的V4-Flash。

七、战略意义：中国AI的“斯普特尼克时刻”？

DeepSeek-V4的发布，其意义远超一次简单的模型迭代。

第一，补上了“国产算力闭环”的最后一块拼图。算法是自己的，代码是开源的，芯片是国产的——这一口气，终于补上了。它证明，不需要依靠英伟达GPU在显存技术上的代际优势，也能跑出世界一流的大模型。

第二，中国AI产业正从“拼算力”向“拼创新”转型**。在多位业内人士看来，这场由DeepSeek引发的架构革命，不仅让国产算力摆脱了对高端进口芯片的过度依赖，还推动中国AI产业从“拼算力”向“拼创新”转型。

第三，杭州“人工智能第一城”的底气。不久前，杭州正式提出了打造“人工智能创新发展第一城”的目标。DeepSeek-V4的开源，为这座城市提供了最有力的注脚——杭州已成为全球唯一一个同时拥有DeepSeek、群核科技、阿里巴巴通义千问三个世界顶级开源模型的城市。

八、写在最后：率道而行，端然正己

在发布公告的末尾，DeepSeek写下了一段话：

> “不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己……将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行。”

这或许是对DeepSeek这15个月最好的注脚。在喧嚣的AI战场上，它选择了一条更难的路——从依赖英伟达到拥抱昇腾，从闭源到开源，从非营利到务实的商业化。

V4发布只是一个开始。真正的考验在于：当开源已是常态，当国产算力逐步就位，DeepSeek能否持续保持技术领先？能否在商业化与理想主义之间找到平衡？

这些问题，V4还没有给出答案。

但有一点可以确定：国产大模型的“DeepSeek时刻”，才刚刚开始。