零基础入门（无需编程）
1. AI for Everyone — 吴恩达（DeepLearning.AI）
时长：6-10小时
核心内容：AI基础概念、机器学习流程、伦理偏见、商业应用
特点：无代码要求，用最通俗的语言讲清AI本质，适合所有岗位
平台：[Coursera](https://coursera.org )（可免费旁听）
2. Google AI Essentials — Google
时长：约10小时
核心内容：Gemini在办公场景的应用、提示词基础、AI伦理
特点：专为职场白领设计，学完立即可用于Excel、PPT、邮件等日常工作
平台：[Coursera](https://coursera.org/learn/google-ai-essentials )
3. AI Fundamentals — IBM SkillsBuild
时长：约10小时（6门课程）
核心内容：AI基础、生成式AI、IBM Watson应用
特点：完成后可获得IBM官方数字徽章，可直接添加到LinkedIn简历
平台：[IBM SkillsBuild](https://skillsbuild.org/ )
开发者进阶（需编程基础）
4. CS50's Introduction to AI with Python — 哈佛大学
时长：7周（自主安排）
核心内容：搜索算法、知识表示、机器学习、神经网络、自然语言处理
特点：哈佛经典课程，使用Python实现AI算法，作业质量极高
平台：[edX](https://edx.org )（免费学习，付费获取认证证书）
5. Generative AI for Developers — Google & Kaggle
时长：5天集训（下一期2026年6月15日开课）
核心内容：大语言模型原理、Vertex AI、智能体开发、"Vibe Coding"（自然语言编程）
特点：Google与Kaggle联合打造，此前已吸引超150万学习者
平台：[Kaggle竞赛页面](https://www.kaggle.com/competitions/5-day-ai-agents-intensive-vibecoding-course-with-google/overview )
6. AI Agents for Beginners — 微软
时长：约8小时
核心内容：使用AutoGen和Semantic Kernel构建多智能体系统、GitHub Copilot Agent Mode
特点：微软官方出品，GitHub开源课程，含大量实战代码
平台：[GitHub仓库](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners )
7. 生成式AI与智能体实战 — NVIDIA DLI
时长：8-16小时/门
核心内容：生成式AI、深度学习、加速计算、大模型微调
特点：提供云端GPU实验环境，新用户可免费领取课程额度
平台：[NVIDIA Training](https://www.nvidia.com/en-us/training/ )
提示词工程与AI应用
8. Anthropic Academy — Claude官方课程
时长：1-8小时不等
核心内容：Claude Code实战、MCP协议、提示词工程、AI安全
特点：被业内认为是目前LLM应用落地最高质量的免费教程，适合产品经理和开发者
平台：[Anthropic Skilljar](https://anthropic.skilljar.com/ )
9. Prompt Engineering — OpenAI Academy
时长：随选
核心内容：高质量Prompt撰写、API应用实践、AI素养提升
特点：OpenAI官方出品，从入门到API开发全覆盖
平台：[OpenAI Academy](https://academy.openai.com/ )
高含金量认证项目
10. AWS AI & ML Scholars Program — 亚马逊
申请截止：2026年6月24日
核心内容：GenAI基础、AWS PartyRock、Amazon Bedrock
特点：全球10万名额，表现最优的4500人可获得Udacity全额资助的纳米学位（价值数千美元），年满18岁即可申请，无需AI经验
平台：[AWS Skill Builder](https://educationprograms.skillbuilder.aws/skillscenters/ )
快速选择指南
| 你的身份 | 首选课程 | 备选课程 |
| 完全零基础/想了解AI | 吴恩达 AI for Everyone | Google AI Essentials |
| 行政/财务/营销人员 | Microsoft Copilot Essentials | Google AI Essentials |
| 产品经理/创业者 | Anthropic Academy | Google智能体课程 |
| 转行程序员/大学生 | AWS学者计划 + NVIDIA DLI | 哈佛CS50 AI |
| 前端/全栈开发者 | Google Kaggle智能体集训 | 微软AI Agents |
| 教师/教育工作者 | Google Generative AI for Educators | IBM AI Fundamentals |
学习建议：这些课程均来自顶级科技公司和高校，2026年仍在持续更新。建议从1门入门课开始，再根据职业方向深入特定领域。多数平台需要科学上网，部分（如IBM、微软）在国内可直接访问。