Anthropic 于 2026 年 6 月 9 日正式发布 Claude Fable 5 与 Claude Mythos 5 两款 AI 模型，这是该公司首次将"Mythos 级"（神话级）能力推向公众视野，也是当前大模型竞赛中一次极具标志性的"双轨制"发布。
同一模型，两种安全姿态
Fable 5 与 Mythos 5 共享同一底层架构，本质上是同一款模型的两个"分身"。Fable 5 面向普通用户和企业开放，是 Anthropic 官方宣称"公开可用能力最强的 Claude 模型"；而 Mythos 5 则通过 Project Glasswing 项目，仅向经过审核的网络安全防御方、关键基础设施提供商及特定科研机构开放，移除了部分高敏感领域的安全限制。
这种"一模型双版本"的策略，核心在于安全护栏的差异。Fable 5 内置了新的分类器系统，对涉及网络安全、生物化学、模型蒸馏等高风险请求采取保守拦截，一旦触发便自动降级至 Claude Opus 4.8 处理。Anthropic 称此类"回退"发生在不足 5% 的会话中。Mythos 5 则在这些领域解除了限制，以释放其完整的攻防与科研潜力。
Fable 5：公开可用的"最强 Claude"
在软件工程领域，Fable 5 的表现尤为突出。在 SWE-Bench Pro（真实软件工程任务基准）中，Fable 5 达到 80.3%，大幅领先 Claude Opus 4.8（69.2%）、GPT-5.5（58.6%）和 Gemini 3.1 Pro（54.2%）。在 Cognition 的 FrontierCode 高难度编程基准中，Fable 5 以 29.3% 的成绩远超 Opus 4.8（13.4%）和 GPT-5.5（5.7%）。
支付巨头 Stripe 的早期测试案例颇具说服力：Fable 5 在一天内完成了一个 5000 万行 Ruby 代码库的全局迁移，这项工作按传统方式需要整个工程团队耗时两个多月。Anthropic 强调，Fable 5 的领先优势在"越长、越复杂的任务"中愈发明显，其自主运行时间也超过以往任何 Claude 模型。
在知识工作与视觉理解方面，Fable 5 在金融推理、文档分析、图表表格理解上表现优异，甚至能仅凭截图重建网页应用的源码。其上下文窗口支持"数百万 token"，在持久化记忆测试中（如游戏《杀戮尖塔》），Fable 5 到达终局的频率是 Opus 4.8 的三倍。
定价方面，Fable 5 的 API 价格为输入 10 美元/百万 token、输出 50 美元/百万 token，是 Opus 4.8 的两倍，但不到此前 Mythos Preview 价格的一半。在 6 月 22 日前，Pro、Max 和 Team 订阅用户可免费使用。
Mythos 5：受限开放的"网络安全神话"
Mythos 5 的发布延续了 Anthropic 对高能力模型"审慎开放"的治理思路。早在 2026 年 4 月，Anthropic 就曾因 Mythos Preview 展现出"自主发现并利用零日漏洞"的能力而拒绝向公众发布，仅通过 Project Glasswing 与约 40 家机构合作。此次 Mythos 5 的合作伙伴已扩展至约 200 家机构，覆盖 15 个国家。
在网络安全基准 ExploitBench 中，Mythos 5 得分 78.0%，较 Mythos Preview（69.0%）、Opus 4.8（40.0%）和 GPT-5.5（34.0%）均有显著提升。Anthropic 称这是"全球最强的网络安全模型能力"。
在生命科学领域，Mythos 5 同样展现出惊人的科研加速能力。内部蛋白设计专家借助该模型将部分流程提速约 10 倍，在 14 个蛋白目标中已有 9 个产出强候选方案。在分子生物学假设的盲测中，科学家约 80% 的时间更偏好 Mythos 5 给出的结果。
安全争议与行业意义
Fable 5 的发布并非没有争议。尽管 Anthropic 投入超过 1000 小时的漏洞赏金测试未找到"通用越狱"路径，但英国 AI 安全研究所（AISI）在初期测试中已发现部分突破口。此外，保守的安全分类器虽将误伤率控制在 5% 以下，但对涉及生物、化学等正当科研需求的用户可能造成体验折损。
从行业视角看，Anthropic 此次"双轨制"发布具有示范意义：一方面通过 Fable 5 将前沿能力商业化，与 OpenAI 的 GPT-5.5、Google 的 Gemini 3.1 Pro 正面竞争；另一方面通过 Mythos 5 和 Project Glasswing 探索"受控开放"的治理模式，试图在能力释放与风险管控之间寻找平衡点。随着 Anthropic 与 OpenAI 均已提交 IPO 机密文件，这场关于"最强模型"与"最安全发布"的博弈，正成为 2026 年 AI 产业最值得关注的故事线之一。