2026 年 6 月，Anthropic 联合创始人兼 CEO 达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）在一篇政策文章中发出严肃警告：人工智能引发的大规模岗位流失，并非短期经济调整或企业经营问题，而是 AI 技术本身复刻人类认知能力这一机制所决定的结构性必然结果。他呼吁政府与社会必须正视这一长期挑战，并提前构建“减缓冲击、共享红利”的制度框架。
失业不是副作用，而是 AI 的“设计特性”
阿莫迪指出，当前许多科技高管和政策制定者倾向于将 AI 带来的就业冲击描述为“过渡性阵痛”——即旧岗位消失、新岗位涌现的自然过程。但他认为这种叙事过于乐观，甚至具有误导性。
“如果 AI 系统的设计初衷就是承接更多脑力劳动，那么其带来的失业问题就不是偶然，而是这项技术发挥作用的固有属性。”
他重申了此前的预测：未来五年内，约半数初级白领岗位可能被 AI 替代，整体行业失业率或将升至 10%–20%。这些岗位包括基础文案、初级编程、客服、行政支持、财务录入等高度结构化、可重复的认知工作。
阿莫迪强调，这并非企业“滥用 AI”所致，而是 AI 在完成其核心使命——**延伸并规模化人类智能**——过程中不可避免的副产品。
应对框架：减缓冲击 + 共享红利
面对这一结构性挑战，阿莫迪提出双轨制应对策略：
一、短期：减缓冲击
加强监测与数据统计：建立 AI 对劳动力市场影响的官方追踪体系；
薪资保障机制：为因 AI 冲击被迫转岗降薪的劳动者提供收入补贴；
企业留岗激励：通过税收优惠鼓励企业保留人力而非简单替换；
技能再培训与就业匹配：构建高效的职业转型支持系统。
二、长期：共享红利
若 AI 导致对人力劳动的永久性需求下降，则需更激进的社会保障改革：
向 AI 企业征税，设立专项基金；
提高资本利得税，调节技术红利分配；
推行全民基本收入（UBI），保障基本生活；
设立全民资本账户，让全社会共同持有 AI 创造的财富。
“我们的目标不是帮企业削减人力成本，而是帮助他们开拓新营收、盘活现有员工产能。” ——达里奥·阿莫迪
行业叙事的微妙转变
值得注意的是，阿莫迪此番表态正值全球 AI 巨头集体转向“乐观叙事”的节点。包括 OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼在内的多位行业领袖，近期纷纷强调 AI 将创造新职业、提升生产力、带来经济增长。
分析人士指出，这一转变恰逢多家 AI 公司筹备 IPO，资本市场更青睐“增长故事”而非“失业警告”。但阿莫迪选择在此时重申风险，显示出 Anthropic 在商业扩张与社会责任之间的谨慎平衡。
他明确表示：“即便 AI 前景无比广阔，我们也必须提前规划，保障那些无法自然分享技术红利的群体权益。”
阿莫迪的警告撕开了 AI 狂热背后的一道现实裂痕：当技术能以极低成本复制人类最核心的资产——认知能力时，传统“劳动换收入”的经济逻辑将面临根本性挑战。与其幻想“岗位自动再生”，不如直面“价值如何重新分配”的制度创新。AI 的终极考验，或许不在芯片或算法，而在我们能否构建一个技术越进步、多数人越受益的社会契约。