通过来自 Microsoft、LinkedIn 和其他公司的免费在线课程集合，将您的 AI 技能提升到一个新的水平。
2025 年，人工智能无处不在。
就在本周，我们看到这项快速发展的技术成为一家 IT 咨询公司用来证明裁员数千人的准合理性的灵丹妙药，而社交平台公司 Meta 宣布将整合用户人工智能聊天机器人对话的数据，以便在其平台上进行超定向广告。
同样在本周：一项新的调查研究了不准确的人工智能工作流程造成的“人工智能债务”，一项重大的新人工智能法规在加州生效。谁知道周末还会有什么消息？
从好的方面来说，到本周结束时，您可能已经完成了其中一些新的免费在线课程。下面，我们列出了一些专注于一系列与人工智能相关的商业兴趣和功能的学习课程。其中大多数都是四个小时或更短的时间，但我们为所有超额成就者提供了一些 40 小时长的选择。
看看你的选择。人工智能可能不会很快消失，这些课程提供了一些快速课程，帮助您弄清楚这一切对您自己的职业生涯意味着什么。
Microsoft：数据分析入门
时长：~2 小时
有一个自由的下午吗？然后，您就可以通过此快速在线指南了解数据分析，该指南包括概述、涵盖处理数据时可用的角色，并解释了数据分析师的任务。
虽然不是一门仅专注于人工智能的课程，但这门对数据分析总体来龙去脉的了解确实与新技术有很多重叠。您将了解预测分析以及数据对于为 AI 提供动力和从 AI 输出中受益至关重要的方式。
诚然，这只是一段并非完全免费的旅程的开始。Microsoft 将此在线课程视为 165 美元课程的第一部分，该课程旨在将用户认证为“Power BI 数据分析师助理”，这可以帮助他们在严重依赖 Microsoft 业务分析平台 Power BI 的公司中取得成功。
今天就前往公司的学习中心看看吧 点击此处
宾夕法尼亚大学：商业人工智能专业化
时长：40小时
您需要花四个星期的时间学习这个常春藤盟校在线课程。您将更好地了解人工智能在商业世界中的地位。
这些课程包括“非数据科学家的基础知识”等主题，以及营销和金融、人员管理和战略中的人工智能应用。人工智能真的能制定有效的营销策略吗？在贡献观点的行业领导者的帮助下，您会发现。
在线课程可从 Coursera 获得 点击此处，当您注册帐户时免费，它已经拥有 297,521 名学习者尝试过。
Google：提示基础专业化
时长：4小时
弄清楚哪些类型的提示会触发您需要的生成式 AI 响应是与当今的 AI 聊天机器人（从 Gemini 到 ChatGPT）交互的关键部分。这个快速课程将带用户了解 Google 的提示方法。
您将了解常见白领业务任务的技术、提示如何帮助数据分析或制作演示文稿，以及首先要记住哪些具体的五个步骤才能产生有效的提示。
在长达四个小时的在线课程结束时，您将能够创建一个能够与您交谈的自制 AI 代理。您还将了解鲜为人知的人工智能相关概念，从提示版本控制到提示链接。完成后，该课程将包含一个证书，您可以将其添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或简历中。
立即查看课程，在 Coursera 上 点击此处
LinkedIn 学习：人工智能和数字营销趋势
时长：~3 小时
与典型的在线课程计划相比，这个每两周一次的系列提供了不同的格式：用户将能够查看营销和社交媒体专家 Martin Waxman 的最新、经常更新的视频，解释营销人员参与生成式人工智能的最新方式。
过去的主题包括广泛的兴趣：移动、语音搜索、视频和直播、人工智能和虚拟现实。您将了解社交媒体的发展方式，以及欧盟 GDPR 数据保护法等法规如何影响营销人员。
在一个不断发展以满足消费者需求的行业中，拥有不断更新的趋势信息来源是有意义的。
然而，有一个问题。本课程可从 LinkedIn Learning 获得，但并非持续免费提供。您将能够获得为期一个月的免费试用，但之后您必须付费。
查看此课程 点击此处，并在您的月份结束之前查看 LinkedIn 上提供的其他课程。
范德比尔特大学：生成式人工智能战略领导者专业化
时长：40小时
需要领导组织的 AI 实施，但不知道从哪里开始？本课程可能适合您。
在为期 4 周的时间里，您将了解 AI 系统的工作原理、如何在整个企业中扩展它们，以及决策如何将 AI 考虑在内。重点关注人工智能代理，这些聊天机器人可以与用户交谈并自行提出实施和战略决策建议，通常使用自定义数据来做到这一点。
本课程面向 ChatGPT，整个模块涵盖流行的 OpenAI 工具的提示工程。您还将获得“生成式 AI 入门”和前面提到的 AI 代理指南。如果您完成它，您将获得一份职业证书，可以在您的简历上炫耀。
与此处列出的所有课程一样，它是免费的，完全在线的，只需点击几下即可开始。
前往 Coursera 查看 点击此处
无论如何，人工智能工具到底有多重要？
很难预测未来，但鉴于自 ChatGPT 推出以来，人工智能相关股票目前占标准普尔 500 指数所有回报率的 75%，我们很有可能陷入人工智能泡沫。
当它出现时，我们可能会面临互联网式的萧条和衰退，每个人对人工智能未来的兴趣可能会突然发生变化。然而，在那之前，我们都需要工作。人工智能技能提升仍然是保持工作保障或进入个人职业阶梯下一个阶段的最佳方式。希望我们上面列出的课程对您有所帮助。
一旦您添加了这些人工智能技能，您可能仍然会发现自己正在寻找其他方法来支持您的白领职业生涯。如果是这种情况，请考虑查看另外两份指南：我们为您提供了谈判下一次加薪的最佳方式的建议，以及获得灵活且完全远程工作的指南。