在全球大模型竞赛进入“百模大战”的2026年，一个只有约1000万人口的国家选择了一条与众不同的路径——不是追求参数规模的军备竞赛，而是守护一种语言的独特性和文化主权。7月1日，葡萄牙政府正式发布AMALIA（阿马利娅），首个基于欧洲葡萄牙语开发的开源大语言模型。
一、战略定位：不是“葡萄牙版ChatGPT”，而是国家数字基础设施
AMALIA全称“基于人工智能的自动多模态语言助手”（Automatic Multimodal Language Assistant with Artificial Intelligence），其命名致敬了葡萄牙法朵（Fado）国宝级歌唱家阿马利娅·罗德里格斯（Amália Rodrigues），将国家文化符号与前沿技术深度绑定。
葡萄牙总理蒙特内格罗在发布仪式上明确表示：“欧洲的战略自主，在今天比任何时候都更与AI紧密相关。这个模型将使我们能够以更大的主权和更少的依赖面对未来几十年。”-
葡萄牙国家改革部长贡萨洛·马蒂亚斯则强调，葡萄牙不能在人工智能技术的发展中落后，随着政府持续推进公共服务数字化建设，确保技术主权变得愈加重要。
值得注意的是，项目负责人明确表示：“这不是一个ChatGPT。” AMALIA不会以消费级聊天应用的形式面向公众，而是作为一款开源的底层技术平台，供公共机构、企业和研究人员在此基础上构建专属的AI应用。
这一设计体现了葡萄牙的战略意图：将AI能力嵌入国家治理的“毛细血管”，而非打造一个与硅谷巨头正面竞争的产品。
二、技术路线：9B参数起步，22B版本已在路上
AMALIA由来自葡萄牙5所高校和研究机构的超过60名研究人员和学生历时约18个月开发完成，是典型的“国家队”项目。
核心技术参数：
初始版本：90亿（9B）参数，基于欧洲开源基础模型EuroLLM-9B构建
多模态能力：当前版本已支持文本、图像和语音的理解与处理
第二阶段目标：年内推出220亿（22B）参数版本，并新增智能体（Agent）能力
数据规模：预训练使用了约4万亿个葡语单词，其中高质量欧洲葡萄牙语数据约58亿Token
技术亮点：AMALIA的开发团队特别强调了对“欧洲葡萄牙语”而非“巴西葡萄牙语”的针对性优化。在葡萄牙语的两大变体中，全球主流大模型几乎全部训练在巴西葡萄牙语数据上。AMALIA通过从葡萄牙网络档案馆Arquivo.pt中提取大量本土数据，并严格过滤“.br”域名（巴西域名），构建了一套专注于欧洲葡语的训练语料。
在评估方面，团队发布了针对欧洲葡萄牙语的专用基准测试集，实验结果显示AMALIA在葡语特定任务上显著优于同规模的通用基线模型。
三、开源与资金：Apache 2.0协议下的透明生态
AMALIA的全部代码、训练数据和模型权重均以Apache 2.0许可证开源，允许商业使用，任何企业、公民或实体均可自由下载和使用。
资金投入：
初始投资：550万欧元（约合626万美元），来自葡萄牙复苏与韧性计划（PRR）
追加投资：150万欧元，总投入达700万欧元，资金支持将持续至2027年底，用于模型迭代和自主AI基础设施建设
该项目由里斯本新大学协调，联合里斯本高等技术学院、科英布拉大学、米尼奥大学和波尔图大学，并得到葡萄牙科学技术基金会的统筹支持。
算力方面，AMALIA的训练依托了欧洲高性能计算基础设施，包括位于葡萄牙的Deucalion超算和位于西班牙巴塞罗那的MareNostrum 5超算。
四、首批应用场景：从博物馆导览到海军决策
AMALIA已在实际环境中完成验证，首批部署聚焦公共部门和战略领域-
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公民服务：数字政务服务助手，未来将集成至gov.pt移动应用
文化领域：葡萄牙博物馆和古迹的虚拟导览
教育领域：辅助教师备课的AI教学助手
国防领域：支持葡萄牙海军关键行动与决策的工具
葡萄牙政府计划先将AMALIA集成至公共行政的数字服务渠道，后续逐步扩展至银行、保险、电信、工业等私营领域。
五、欧洲AI主权浪潮中的葡萄牙坐标
AMALIA的发布是欧洲“技术主权”运动的最新注脚。此前，法国Mistral、德国Aleph Alpha等本土AI公司已在美国主导的AI版图中撕开裂缝。
AMALIA在欧洲AI版图中的独特性在于三点：
1. 语言 specificity：与Mistral等追求通用能力的欧洲模型不同，AMALIA是一个“为单一语言变体量身定制”的模型。它的价值不在于“更大”，而在于“更准”——更准确地理解欧洲葡萄牙语的语法、习语和文化指涉。
2. 国家主导的开源模式：与依赖风险投资的商业模型不同，AMALIA由欧盟复苏基金和国家预算直接资助，从一开始就作为公共基础设施而非商业产品设计。
3. 数据主权实践：AMALIA的训练数据来自葡萄牙本国网络档案馆，完全在欧洲境内处理和训练，不依赖美国科技巨头的云服务。这种“从数据到训练到部署”的完全本土化链条，是数据主权的完整实践。
AMALIA项目释放了几个值得关注的信号：
第一，AI的“主权竞赛”正从“算力军备”转向“数据与语言主权”。在全球大模型能力趋同的背景下，能够精准理解和生成特定语言、特定文化语境的能力，正在成为一种新型战略资产。葡萄牙选择从欧洲葡语这一细分赛道切入，体现了一种务实的“不对称竞争”策略。
第二，“小国大模型”模式具有示范意义。葡萄牙的人口仅约1000万，GDP在欧洲处于中游，但通过聚焦本国语言的独特性、整合学术资源、依托欧盟资金，依然有能力开发出具有实际应用价值的国家级大模型。这对其他中小国家具有参照价值——AI竞争不一定是“比谁参数大”，也可以是“比谁更懂本国的语言和文化”。
第三，开源是主权AI的“必选项”而非“可选项”。AMALIA选择完全开源，既是技术理念，也是政治选择。当政府计划将AI嵌入公民服务、国防决策时，“可审计、可控制”比“性能最强”更重要。开源使模型可被公开检查、修改和本地化部署，这恰恰是主权AI的核心要求。
AMALIA的真正考验不在发布仪式上，而在未来两年——它能否从葡萄牙政府的“战略项目”变成企业、高校和政府各部门日常依赖的“数字基础设施”，将决定它成为欧洲AI主权浪潮的一个里程碑，还是一个精美的学术展品。