7月31日，LG AI研究院正式在Hugging Face开源社区发布K-EXAONE 2.0，这是韩国迄今为止开发的最大规模人工智能基础模型，也是韩国科技信息通信部“主权人工智能基金会模型项目”的第二阶段成果。
参数规模翻三倍：750B总参数，37B激活参数
K-EXAONE 2.0采用混合注意力MoE架构，总参数达750B（7500亿），激活参数为37B，规模是初代K-EXAONE（236B）的3倍以上。作为参照，这一参数规模已接近中国主流万亿级模型的第一梯队。
模型以Apache 2.0许可证全面开源，允许任何人（包括企业）自由使用、修改和商业化部署，旨在最大化技术扩散效应。
基准测试：长上下文与智能体能力表现突出
LG AI研究院同步公布了涵盖9个领域、24项基准测试的完整评估结果：
纵向对比（vs K-EXAONE 1.0）：
24项指标平均得分：70.1分（1.0版为63.3分），提升10.8%
编码与智能体编码三大核心指标平均性能：提升30%
横向对比（vs全球竞品）：
长上下文理解：OpenAI-MRCR得分94.4，Ko-LongBench得分89.6，均超过智谱GLM-5.1（71.5/83.6）
智能体工具使用（Tau3-Bench Banking）：得分14.2，优于GLM-5.1（11.5）和Qwen3.5（13.4）
指令执行（IFEval/IFBench）：与GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro Max、Qwen3.5等表现相当
安全与合规性：在韩国语境适配与全球伦理标准评估（KGC-Safety）及地缘政治稳定性评估（ROK-Fortress）中，平均得分94.6，显著高于GLM-5.1（71.3）、DeepSeek V4 Pro Max（65.2）和Qwen3.5（89）。
语言支持扩展至10种，剑指全球市场
K-EXAONE 2.0支持语言从6种扩展至10种：新增法语、意大利语、葡萄牙语和波兰语，覆盖欧洲主要市场。
LG AI研究院表示，这是韩国AI基础模型中支持语言数量最多的模型，“为韩国主权AI走出国门、拓展全球市场奠定了重要基础”。
韩国AI自主战略的关键一步
K-EXAONE 2.0是韩国“主权AI”战略的核心载体。LG AI研究院联合院长林宇亨强调：“K-EXAONE 2.0的意义，不在于它是一个参数很大的模型，而在于韩国研究团队从设计、数据训练、分布式训练到推理环境搭建，独立完成了750B级模型的全流程建设。我们已经获得了与全球前沿模型在同一级别竞争的能力。”-
他还表示：“目前的性能不是最终结果，而是释放全球前沿规模模型潜力的起点。我们将通过提升数据质量、持续训练、强化学习和推理技术优化，逐步完善K-EXAONE的性能。”
LG AI研究院已于今年4月发布视觉语言模型EXAONE 4.5，在13项指标评测中超越了GPT5-mini、Claude Sonnet 4.5和Qwen3-VL。该模型已落地韩国行政安全部的“AI安全申闻鼓”（日均分析超3.9万件安全举报）和食品医药品安全处的“新药审查AI”-。研究院还计划于下周发布新的产业专用AI基础模型，进一步强化“专家AI”产品组合。
K-EXAONE 2.0的发布，标志着韩国在“主权AI”赛道上的决心——不仅是技术追赶，更是从设计到部署的全链条自主可控。它在长上下文和智能体等关键能力上对GLM-5.1和Qwen3.5的超越，说明韩国AI已具备在全球市场与主流模型正面竞争的能力。全面开源Apache 2.0的策略，则是韩国AI“出海”的战略选择：用开放换取生态，用生态占领市场。在AI主权意识觉醒的2026年，韩国正试图从“技术输入国”转变为“技术输出国”。