8月31日，由中国科学院大连化学物理研究所（以下简称“大连化物所”）联合科大讯飞、阿里云等共同研发的智能化工大模型3.0 Pro正式发布。作为我国化工行业首个大模型的最新迭代版本，3.0 Pro实现了从“专业知识问答模型”向“化工任务智能执行系统”的重要跨越，推动化工AI从辅助知识获取的“专业助手”升级为具备与专业人员协同完成复杂任务能力的“智能工程伙伴”。
破解“死亡之谷”：让实验室成果“一步到工厂”
化工行业具有对象复杂、尺度跨度大、数据类型多、工程约束强等特点，通用大模型难以满足专业需求。一个催化反应要从实验室走向工厂，需经历小试、中试、工业试验等环节，动辄数十年，大量实验室表现优异的成果倒在了中试阶段——业内称之为“死亡之谷”。
自2024年3月发布智能化工大模型1.0以来，大连化物所持续推进迭代升级。大连化物所研究员、智能化工大模型团队负责人叶茂表示：“如果能构筑出‘实验室-虚拟工厂-实体工厂’新范式，实现中试环节‘数字化先行’，将大幅节省时间和资源。”
3.0 Pro的核心突破在于构建了“大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景”的四层技术体系：
大模型作为认知核心：负责专业知识理解、多模态信息解析、方案生成和任务规划；
智能体作为执行主体：围绕任务目标完成流程分解、工具调用、结果校核与动态调整，形成贯通认知、推理、规划、执行和验证的闭环能力。
简单来说，大模型负责“动脑”——针对化工问题分析图文信息、想出解决方案；智能体负责“动手”——把复杂任务拆解成一步步操作、调用各类工具、检查结果并及时调整。
性能跃升：400+智能体、1400万次API调用验证
3.0 Pro集成了超过400个化工智能体和工具，基于百亿Token级化工专业语料开展持续预训练，采用数十亿Token级高质量问答数据进行监督微调。
经化工领域多维测评体系测评，3.0 Pro的文本问答准确率达81.96%，多模态问答准确率达80.75%，综合得分较3.0版本相对提升20.2%和31.4%。
截至目前，已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用智能化工大模型，API累计调用量突破1400万次。
在数据基础设施方面，大连化物所构建了我国首个覆盖“研发—设计—生产—市场”的石化化工全链条大数据中心，入选国家数据局石化化工行业高质量数据集建设链主单位及先行先试单位；在大连长兴岛建成国内首个千吨级智能中试平台，形成实验室难覆盖、工业装置难获取的真实工况催化反应与工艺数据“按需生成”的能力。
产学研生态：从模型到平台，从大连到全国
发布同日，大连化物所与科大讯飞、阿里云、华为、宁波数据集团（筹）、中控技术及AVEVA等单位签约成立智能化工联合创新实验室，将围绕智能化工大模型与智能体研发、行业数据与算力平台建设、工业软件融合及典型场景应用等方向，开展关键技术联合攻关、平台共建、场景验证与成果转化。
全国首个面向化学工业领域的AI创新平台——智能化工创新中心也落户大连英歌石科学城，聚焦打通从工业流程设计到智能工厂的创新快车道。未来，团队将持续迭代研发具备深度推理与多工具协同规划的智能化工大模型4.0，以甲醇制烯烃等典型成熟工艺为验证场景，逐步贯通实验室研发、工程设计与工厂运行等关键环节，推动化工行业由数字化向智能化跃迁。
3.0 Pro的真正价值在于它回答了化工行业一个关键问题——AI不能只是“懂化工”，还要能“干化工”。从300多家企业和机构的验证、1400万次API调用，到国家数据局认可的全链条大数据中心，说明这一“国产化工AI底座”已从实验室走向真实生产场景。当大模型开始理解催化反应机理、调用专业工具、规划实验流程时，化工研发的范式正在被重新定义——这正是新质生产力在传统工业中最具说服力的实践。
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