10月8日，在Gemini at Work 2026活动上，谷歌云CEO Thomas Kurian正式发布Gemini Agent，将其定位为面向工作场景的“通用工作智能体”。这是谷歌迄今为止在企业AI领域最具野心的一次产品发布——AI不再只是回答问题，而是拥有独立身份、能长期运行、可自主规划并交付成果的“数字同事”。
核心原则：给目标，而非指令
Gemini Agent最根本的设计哲学只有一句话：“You give it objectives, not instructions.”（给它目标，而非指令。）
谷歌云CEO Thomas Kurian在官方博客中写道：“你委托一个结果，然后回来收获完成的工作。要让智能体做到这一点，它必须连接到你的个人工作流、记录系统和企业管控。”
这意味着用户不再需要一步步告诉AI先做什么、后做什么。只需交代最终想要的结果，剩下交给它自己安排。它可以查资料、写邮件、做PPT、分析数据、编写和运行代码，并跨应用调用工具，自行规划任务，必要时召集多个子Agent一起干活。
四种记忆，像新员工一样“入职培训”
Gemini Agent获得了一套完整的记忆机制，包含四个维度：
会话记忆（Session Memory）：保存当前任务上下文，即使任务持续数天，也能记住已完成哪些步骤、接下来还有哪些工作。
语义记忆（Semantic Memory）：从文档、交流及与其他Agent的协作中积累知识，组织成结构化知识库——记住公司有哪些产品、团队成员分别负责什么、某个业务术语在公司内部的具体含义。
程序性记忆（Procedural Memory）：记录一项工作应该如何完成——某类报告需要哪些数据、按什么流程分析、最终以什么格式交付。Gemini Agent甚至可以自己编写Skills，把工作中学到的方法保存下来供后续任务复用。
情景记忆（Episodic Memory）：记录过去完成过哪些工作及相应的执行经历。
谷歌用了一个比喻：“Gemini会像新员工一样，在正式开展工作前，逐渐熟悉你、你的工具和团队。”
独立身份：拥有邮箱和日历的AI同事
Gemini Agent最引人注目的设计，是它可以拥有独立的Google Workspace账号、企业邮箱（如@agents.company.com）、日历和Drive存储空间，甚至能出现在公司通讯录里。
团队成员可以像对待普通同事一样，邀请它加入Google Chat群聊，或在文档中@它。它用自己的身份执行操作，留下自己的记录——这意味着审计追踪里留下的是“Gemini Agent做了什么”，而非某个员工做了什么。
谷歌还为Gemini Agent引入了Coworker Agent概念：企业可以创建一个长期存在、具有明确工作职责的身份，让它像团队中的其他成员一样参与日常协作。
多模型路由：连Claude都能调用
Gemini Agent的底层模型是一个独立于Agent本身的选择。系统会为每项任务自动选择最合适的模型。
值得注意的是，现阶段同时支持Gemini系列和Anthropic的Claude系列模型，未来还将支持其他私有和开源模型。这种开放的多模型策略，在谷歌自身产品中并不常见，反映出谷歌在企业Agent市场“以能力为先”的务实姿态。
企业级控制：权限、审计与支出上限
Gemini Agent从设计之初就面向企业治理需求：
- 权限管理：每个Agent获得经过加密验证的身份，采用最小权限原则，像员工一样管理访问权限
- 审计追踪：所有操作以Agent名义记录在审计日志中
- 安全沙箱：每个Agent运行在独立的Agent Sandbox中，拥有自己的网络边界，所有进出流量必须通过Agent Gateway（AI网络防火墙）
- 实时支出上限：支持智能路由和实时花费上限，让企业灵活控制AI成本
生态整合：从Workspace到第三方系统
Gemini Agent已深度集成Google Workspace全家桶——Gmail、Drive、Docs、Sheets、Slides、Chat和Calendar，在任意渠道使用时保持同一套记忆、技能和治理控制。
同时，它支持连接Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、Salesforce、BigQuery、Databricks、Snowflake、PostgreSQL等大量第三方系统，并支持通过Model Context Protocol（MCP）安全连接企业内外网络。
用户可以通过任务收件箱（Task Inbox）查看Gemini的任务状态，界面展示推理过程、分配给子Agent的任务、调用的技能和代码，以及进度更新。
企业落地：GSK将一个月工作缩短至几分钟
谷歌云披露了Gemini Agent的早期企业客户，包括On、Shopify和PayPal。此前Gemini Enterprise的客户成果也展现了实际价值：GSK将过去需要一个月完成的临床研究工作缩短至几分钟；和泰汽车通过无代码Agent Designer自建AI助手，减少内部30%的数据整理时间。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊在活动上披露了一组关键数据：Gemini月活用户已超10亿，近90%的财富100强企业使用Gemini Enterprise。近500家企业在过去一年中各自处理了超过1万亿Token。
Gemini Agent的发布，标志着企业AI竞争进入新阶段——从“谁家的模型更聪明”转向“谁家的AI更能像人一样干活”。独立身份、四种记忆、多模型路由、企业级治理，这些设计共同指向一个目标：让AI从“被调用的工具”变成“有工位的同事”。
值得注意的是，Gemini Agent对Claude的开放支持。当谷歌愿意在自己的Agent框架中调用竞争对手的模型时，说明企业Agent市场的胜负手不在于模型本身，而在于框架、治理与生态整合能力。谁能让AI真正嵌入企业工作流、留下可审计的记录、遵守权限边界，谁就能赢得企业客户的长期信任。
这场“AI同事”的竞赛，才刚刚开始。