Meta 于 10 月 12 日推出 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，以面向个人和专业智能体任务的模型扩展其 AI 产品阵容。Muse Wonder 可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用，而 Muse Wonder Full 可供 Muse Code 订阅者访问。计划将其集成到 Muse 应用程序中，首先从订阅者开始。
此次发布更加强调完成跨多个步骤的工作。Meta 描述了从解读文档到构建软件的应用场景，并有两项功能支持更长的任务。Active Memory 旨在跨对话检索相关信息，而 Active Focus 旨在帮助模型持续执行、从错误中恢复，并在必要时寻求澄清。这些描述代表 Meta 所声明的能力，而非独立发现。
Meta 还表示，它训练这些模型以保护私人信息并拒绝有害协助。公司表示，进一步的安全评估将在即将发布的报告中公布。
从编辑角度看，此次发布使任务完成成为衡量进展的有用标准。一个成功的智能体必须做的不仅仅是给出有说服力的答案：它必须保留正确的上下文，识别失败的步骤，并知道何时请求人类输入。当开发者评估一个模型能否支持可靠的工作流程时，这些特质将很重要。
眼下的进展是两个新模型通过指定渠道可供使用。它们更广泛的可靠性、比较性能以及对特定业务流程的适用性，将需要实际部署中的证据来验证。
来源：https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/