NVIDIA 最新的 Nemotron 发布针对两种部署场景：专门的企业工作流和在个人电脑上运行的代理。
Nemotron 3.5 Super VL 于 10 月 15 日发布，将视觉理解与推理和工具使用相结合。其混合专家架构包含 1200 亿参数，每个 token 激活 120 亿参数。
该模型可处理文本、图像、文档和视频。NVIDIA 还为团队提供定制化资源，以便将其适配到自己的术语、工具和操作流程中。
例如，一个文档处理代理可能需要解读表格、跨来源比较信息并遵循组织的规则。这说明了预期的工作流程；成功部署仍需针对实际涉及的文档和决策进行测试。
面向本地使用，NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB。其模型卡描述了一个使用原生二位量化的视觉语言模型，可适配 24 GB 内存占用。
这一区别对在两次发布之间做选择的开发者很重要。Super VL 强调可适配的多模态工作流，而这个 Bolt 版本面向资源受限的本地环境。应用程序内存、上下文长度和其他正在运行的软件仍是部署规划的一部分。
NVIDIA 报告在选定工作负载上实现了效率和准确率提升。这些结果需要关注每次比较背后的硬件、定制化和评估条件。