10月17日，DeepSeek正式发布DeepSeek V4.1 Flash-1017版本，官方网页端、App与API模型已同步更新。此次更新的核心主题是“性能—费用的帕累托改进”：在模型能力全面提升的同时，任务运行时间与输出长度双双缩短，让用户以更低成本、更快速度完成任务。
基准测试全面跃升，多项指标超越旗舰
相比上一版V4.1 Flash，1017版本在多项核心基准上实现了显著提升，部分指标甚至超越了更大参数量的旗舰模型。
基准测试 | V4.1-Flash-1017 | V4.1-Flash（上版） | Kimi K3 | GPT 5.6-Sol | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|---|---|
HLE（无工具） | 42.6 | 36.8 | 43.5 | 44.5 | 56.3 |
Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 | 12.6 | 39.9 | 51.8 |
DeepSWE v1.1 | 77.0 | 74.2 | 67.5 | 73.0 | 74.0 |
ProgramBench | 29.1 | 20.3 | 17.5 | 23.0 | 37.0 |
NL2Repo-Bench | 68.2 | 65.4 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
Automation-Bench | 60.5 | 54.8 | 46.7 | 45.8 | 50.3 |
Agents‘ Last Exam | 35.4 | 31.8 | 27.6 | 26.7 | 28.6 |
Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 | 47.8 | 54.3 | 65.8 |
Terminal-Bench 4.0使用Claude Code框架测试，DeepSWE使用Mini-SWE-V2框架。
最值得关注的是Terminal-Bench 4.0：从31.2跃升至42.3，不仅大幅超越Kimi K3（12.6）和GLM 5.3（37.9），甚至超过了GPT-5.6-Sol的39.9。在长周期编程基准DeepSWE v1.1上，1017版本以77.0分反超Claude Opus 5的74.0分，展现出在智能体编程任务上的强劲竞争力。
“许愿式编程”：从零构建完整项目
此次更新的核心能力突破，是通过基于自反馈的强化学习（RL）训练，显著提升了模型从零开始构建完整项目的能力，覆盖游戏开发、3D建模等场景。
官方将其称为“许愿式编程”：用户只需用自然语言描述开发需求，在提示词和素材参考极为有限的条件下，模型即可直接生成可运行的项目成果。官方演示案例包括故宫3D建模、网页版赛车游戏、基于Godot引擎的《传送门2》复刻，以及展现从史前到现代演变的3D场景“Valley of Ages”。
框架适配：针对Harness与腾讯平台专项优化
新模型在训练中特别针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台框架进行了专项优化，在提升任务表现的同时缩短运行时间、减少Token消耗。DeepSeek建议用户将Harness升级至0.2.1-rc.1或更高版本以获得最优体验。
据DeepSeek Harness团队同日发布的信息，首次登录使用Harness的用户将获得6元赠金，无需充值，赠金限量发放，到账后7天内有效。
Search与Fetch接口开放：5元/千次，限时免费
伴随新版本发布，DeepSeek API正式开放Search与Fetch接口，由DeepSeek自研搜索引擎驱动，每日处理全球数亿次请求。两个接口定价均为5元/千次。
值得注意的是，当前用户在DeepSeek Harness、Claude Code或Codex中使用DeepSeek API时，已可通过Server端工具调用访问这两个接口，且限时免费至2026年11月1日，之后将开始按次计费。
开源延续：MIT许可证，权重同步开放
V4.1-Flash-1017的模型权重已同步在HuggingFace和ModelScope开放下载，延续V4.1 Flash以MIT许可证开源的策略。API调用方式与价格保持不变，仍使用`deepseek-flash`即可访问最新模型。
AIYXL视角：V4.1-Flash-1017的发布，是DeepSeek对“Flash”产品线定位的一次重新定义。过去，“Flash”意味着“小、快、便宜，但能力有妥协”；1017版本证明，通过RL训练和框架专项优化，小模型可以在智能体编程等关键任务上反超旗舰模型，同时保持成本和速度优势。
“许愿式编程”的提法值得玩味。它暗示的目标用户不再是专业开发者，而是任何有想法但不会写代码的人。当从零构建一个3D场景或网页游戏只需要“说出愿望”，AI编程的门槛正在被重新划定。而DeepSeek选择将这一能力以MIT协议开源、以不变的价格提供，延续了其“技术民主化”的一贯路线。在GPT-5.6和Claude Opus 5占据性能高地的当下，DeepSeek正在用“足够好+足够便宜+足够开放”的组合，走一条差异化的路。