香港金融管理局于10月15日宣布推出ART框架，以支持银行业应用AI，并以问责、韧性和信任为核心。
该公告应对日益自主的系统所带来的变化：随着AI能够访问更多数据、工具和工作流程，治理需要覆盖其行动，以及在问题出现时进行干预的能力。
监管指引已发布，智能体测试仍在继续
香港金管局的措施包括发布更新的监管指引以促进负责任地应用AI，以及与数码港和香港大学合作搭建AI训练数据共享平台，并将数据质量保证作为核心设计原则。
对于智能体AI，香港金管局将继续通过GenA.I. Sandbox++开展应用测试，并计划发布一份专门的治理讨论文件。拟探讨的领域包括以意图为锚定的问责机制、重要AI智能体登记册以及有效干预机制。
这些措施处于不同阶段。监管指引已经发布，而专门的智能体治理提案仍有待讨论。不应将公告中的所有方向都视为已经实施的单一规则集。
从生成答案到执行任务
香港金管局表示，在其生成式AI沙盒第二批用例中，超过60%的用例探索了智能体AI，包括在既定边界和控制范围内自动规划和执行多个步骤。
该比例描述的是这一批次的用例，不能用来推断整个银行业的部署情况。
生成解释并在软件系统中据此采取行动，会带来不同的管理问题。例如，如果助手在整理信息后能够启动进一步处理，那么其获准的数据访问权限、可采取的行动以及人工决策点都需要明确。这说明了治理问题，而非公告中披露的某家银行的具体案例。
干预应纳入工作流程设计
AIYXL观点：随着AI参与执行，问责需要落实到具体行动：谁设定了目标、谁授予了权限、是什么影响了系统的选择，以及人们如何发现并阻止偏离目标的行为。
应用团队还应测试异常情况。系统能否在信息缺失、工具返回错误或任务目标发生变化时暂停并请求帮助，这比一次成功的常规演示更能揭示工作流程的可靠性。
ART框架的方向将实验、数据质量和人工监督纳入银行业AI应用的开发过程。