图片由 AIYXL 用 AI 生成
AI 智能体可能正确遵循了一条指令，却仍然没有执行该指令的权限。Oracle 于 10 月 26 日发布的 Deep Trust AI 架构，正是为了解决这种分离问题。
该蓝图涵盖四个层面：软件平台、数据、数据访问和应用开发。
Oracle 介绍了自动化平台补丁、由数据库强制执行的访问策略，以及用于业务约束的 SQL Assertions。其支出限额的示例说明了这一方法：即使某个应用或智能体尝试发起超额扣费，数据库也会予以拒绝。
在访问方面，Trusted Data APIs 将采购订单等业务对象暴露出来。Deep NL2SQL 在查询生成过程中加入业务定义和元数据，并将修正结果与先前已验证的答案进行比对。在应用开发方面，APEXlang 提供由 APEX 引擎执行的声明式定义。
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AIYXL 的工程解读是：权限必须在接口变化后依然有效。仅在某个应用中实施的限制，可能导致另一条访问路径得不到充分管控。
该公告呈现的是一种架构方法，而非所有组件在当天均已全面可用的证据。部署评估仍需考察组件可用性、身份配置和故障测试。基础设施管控可以约束操作；而答案的准确性仍是一项独立的评估任务。